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文檔簡介
1、目的:
糖尿病(diabetes mellitus,DM)是由于胰島素分泌和(或)作用缺陷引起的代謝性疾病,長期的慢性高糖狀態(tài)是其典型特征。糖尿病己然成為世界性健康問題,歸咎于其慢性并發(fā)癥(包括累及眼、腎、神經(jīng)及心血管)導(dǎo)致的高致死、致殘率。糖尿病微血管病變主要累及腎臟和視網(wǎng)膜,早期可表現(xiàn)為微循環(huán)障礙,如腎小球濾過率升高、白蛋白滲出增多、視網(wǎng)膜血流量加大等。已知影響微血管并發(fā)癥發(fā)生發(fā)展的主要因素包括年齡、病程、血脂、血糖控制水
2、平等。近年來,糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy,DR)的發(fā)病率不斷上升,病情嚴重者可致盲,進而影響患者的生存質(zhì)量。目前DR發(fā)病的機制尚未完全闡明,其發(fā)生、發(fā)展可能受多種因素影響。
C肽(C peptide)由31個氨基酸組成,其在胰島素原分子中,與胰島素A鏈與B鏈相連,因此又被稱為連接肽。在胰島素原轉(zhuǎn)變?yōu)橐葝u素的過程中,C肽與胰島素呈等分子裂解產(chǎn)生,最終由胰島β細胞分泌。1型糖尿病(Type1diab
3、etes mellitus,T1DM)患者胰島素絕對缺乏,故血清C肽水平極低甚至測不出。一直以來,C肽被認為僅僅用于輔助胰島素形成,并沒有其他生物活性,臨床上用于評價胰島β細胞功能。近年來,眾多國內(nèi)外的研究發(fā)現(xiàn),C肽具有一定生物活性,它不僅能加強胰島素功能,而且在一些T1DM患者和糖尿病動物模型中,短期C肽替代可以改善腎功能、葡萄糖利用率、骨骼肌和皮膚血流量及自主神經(jīng)功能。由此提出,C肽或許是糖尿病微血管并發(fā)癥的保護性因素之一。C肽的作
4、用機制可能是與細胞膜上G蛋白耦聯(lián)的受體結(jié)合,引起胞內(nèi)Ca2+濃度升高,激活內(nèi)皮型一氧化氮合酶(NOS)和Na+-K-ATP酶,進而使血管血流量增加,同時使血管的通透性降低,抑制系膜細胞增生,降低內(nèi)皮細胞對白蛋白的通透性,從而延緩糖尿病微血管病變發(fā)展。
國內(nèi)外眾多研究顯示,C肽和T1DM微血管并發(fā)癥的關(guān)系密切,但與2型糖尿病(Type2diabetes mellitus,T2DM)微血管并發(fā)癥的關(guān)系一直存在爭議,尤其是C肽與T2
5、DM視網(wǎng)膜病變的研究甚少。本研究旨在分析T2DM視網(wǎng)膜病變的相關(guān)危險因素,并研究血清C肽水平與T2DM視網(wǎng)膜病變之間的相關(guān)性,探討其臨床意義。
方法:
1.1研究對象:根據(jù)世界衛(wèi)生組織(World Health Organization,WHO)1999年糖尿病的診斷標準收集2016年10月至2017年9月在青島市市立醫(yī)院內(nèi)分泌科住院的確診2型糖尿病的患者209例。所有患者均排除非DM所致的眼部疾患及因青光眼、白內(nèi)障
6、等眼底不能分級視網(wǎng)膜病變者,除外T1DM、心肺功能不全、肝膽系統(tǒng)疾病、血液系統(tǒng)疾病、腫瘤、感染和非糖尿病引起的腎臟疾病或尿路疾病等,以及藥物等可影響C肽測定的因素。
1.2測定指標:記錄入選患者的性別、年齡、病程、身高、體重等基本資料,測量收縮壓(SBP)和舒張壓(DBP),計算體質(zhì)量指數(shù)(Body Mass Index,BMI)。DR由眼科專業(yè)醫(yī)師進行眼底照相并按照糖尿病視網(wǎng)膜病變的國際臨床分級標準(2002年)進行診斷???/p>
7、腹靜脈血測定空腹C肽(FCP)、空腹血糖(FBG)、糖化血紅蛋白(HbAlC)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C),并留取晨尿測單次晨尿白蛋白/肌酐比值(ACR)。隨后行C肽釋放試驗測餐后0.5h、1h、2h及3h血清C肽。
1.3分組:將所有209例患者散瞳后檢查眼底,根據(jù)病變嚴重程度將納入的患者分為3組:無明顯視網(wǎng)膜病變(NDR)組、非增殖期視網(wǎng)膜病變(NPDR)組和
8、增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變(PDR)組。根據(jù)醫(yī)院檢驗科建立的正??崭笴肽值參考范圍(1.1-4.4ng/mL)將患者分為低于正常值組(LCP組)、正常值組(NCP組)、高于正常值組(HCP組)。
1.4統(tǒng)計學(xué)處理:采用SPSS22統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)處理。所有計量數(shù)據(jù)用均數(shù)±標準差表示。多組間計量資料的比較采用單因素方差分析,兩組之間計量資料的比較采用t檢驗。C肽組間DR的發(fā)生率的比較采用卡方檢驗。采用Logistic回歸模
9、型分析C肽及其他因素與DR的相關(guān)性。采用Pearson檢驗分析C肽與各因素之間的相關(guān)性。以P<0.05作為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
結(jié)果:
2.1NDR組、NPDR組、PDR組之間病程、BMI、HbA1C、ACR、FCP、2h-CP差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。
2.2C肽各組間DR發(fā)生率比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(卡方=72.2,P<0.01)。
2.3空腹C肽水平與糖尿病病程、HbA1C、FPG、H
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