多時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的一種,在理論研究和實(shí)際應(yīng)用方面都取得了諸多成就。自從1982年,Hopfield神經(jīng)網(wǎng)和相關(guān)的穩(wěn)定性概念及其能量函數(shù)被提出后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)逐漸引起了許多學(xué)者的廣泛關(guān)注。時滯現(xiàn)象廣泛存在于各種工業(yè)生產(chǎn)過程中,且成為系統(tǒng)不穩(wěn)定或性能惡化的一個很重要的原因,這就使得其成為控制領(lǐng)域和控制工程的熱門課題。相比于時滯是定值的動力學(xué)系統(tǒng),含有時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型則是對控制系統(tǒng)更好的模擬。一般的動力學(xué)系統(tǒng)都會伴隨著一些不確定的擾

2、動,因此,在對系統(tǒng)進(jìn)行模擬的時候,加上適當(dāng)?shù)牟淮_定性因素是現(xiàn)實(shí)中必須要考慮的問題,故研究時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性具有重要的意義。本文應(yīng)用Lyapunov-Krasovskii泛函方法、線性矩陣不等式及自由權(quán)矩陣方法討論了含有時變時滯的不確定性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題,給出了穩(wěn)定性判據(jù),還適當(dāng)?shù)亟o出了數(shù)值實(shí)例,形象地說明了本文所得出結(jié)論的有效性。本文的主要工作如下:
　　 第一章緒論。本章簡要地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、、不確定性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史及其研究現(xiàn)狀,同時給出本文所做研究工作的目的和意義。
　　 第二章預(yù)備知識。本章主要給出所用到的一些預(yù)備知識和一些必要的符號說明。
　　 第三章多時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析。本章討論了含有時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題。在討論的過程中先對含有兩個時變時滯的系統(tǒng)進(jìn)行討論,借助Lyapunov-Krasovskii泛函方法得出了穩(wěn)定性判據(jù),又借助。Matlab對得出的結(jié)果進(jìn)行了有效地驗證。在此

4、基礎(chǔ)上將研究的問題擴(kuò)展到含有多個時變時滯的系統(tǒng),同時也得出了新的穩(wěn)定性判據(jù)。
　　 第四章不確定性多時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析。本章討論含有不確定性時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。文中假設(shè)不確定性是范數(shù)有界的時變不確定性。在討論穩(wěn)定性判據(jù)的時候也是先從含有兩個時變時滯的不確定性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開始,然后將其推廣到多個時變時滯的情形。
　　 第五章總結(jié)及展望。本章主要回顧了本文所作的主要工作,同時針對當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)