時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及狀態(tài)估計(jì)研究.pdf

1、近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(NNs)被廣泛的應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、靜態(tài)圖像處理、聯(lián)想記憶過(guò)程、最優(yōu)化問(wèn)題等各個(gè)方面。在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中，由于時(shí)滯普遍存在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，這樣不僅會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度甚至?xí)?dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定或震蕩。因此，對(duì)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析和控制性能研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，近幾十年來(lái)已經(jīng)引起人們極大的關(guān)注。 本文針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究了系統(tǒng)的穩(wěn)定性問(wèn)題，給出了更加寬松的穩(wěn)定條件。第一章介紹了一類神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展概況，以及目前研究時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性的主要方法。第二章研究了時(shí)滯為常數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，構(gòu)造了一個(gè)新的Lyapunov泛函，該泛函充分考慮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)向量與非線性函數(shù)交叉項(xiàng)之間的關(guān)系，結(jié)合自由權(quán)矩陣方法獲得了系統(tǒng)時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定的條件。在此基礎(chǔ)上，利用時(shí)滯劃分法并結(jié)合改進(jìn)的積分不等式方法，對(duì)此類系統(tǒng)進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，所得的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性條件更加寬松。第三章研究了區(qū)間時(shí)滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，構(gòu)造了基于時(shí)滯上下

3、界信息的Lyapunov泛函，在估計(jì)Lyapunov泛函導(dǎo)數(shù)的上界時(shí)考慮了時(shí)變時(shí)滯和它的上下界之間的關(guān)系，獲得了有較小保守性的區(qū)間時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性準(zhǔn)則。并將相應(yīng)的結(jié)論推廣到具有不確定參數(shù)的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，得到了保守性較小的魯棒穩(wěn)定性判定準(zhǔn)則。第四章針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)向量中含有兩個(gè)連續(xù)時(shí)滯的系統(tǒng)，研究其時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性問(wèn)題通過(guò)構(gòu)造新的Lyapunov泛函,獲得了保證系統(tǒng)穩(wěn)定的基于線性矩陣不等式(LMI)的時(shí)滯相關(guān)充分條件，所得到的