基于基本面指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)套利模型.pdf

1、統(tǒng)計(jì)套利模型是金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)一個(gè)非常重要的應(yīng)用，從最初的配對(duì)交易，均值回復(fù)模型等等衍生至今的一些基于高頻的套利模型等，都來源于統(tǒng)計(jì)套利最初的基本思想，學(xué)者們卻也在不斷探尋模型的完善性。
　　一直以來，人們的統(tǒng)計(jì)套利研究都集中于對(duì)于技術(shù)面指標(biāo)的理解和應(yīng)用。本文則從不常引起注意的基本面指標(biāo)出發(fā)，探索合適的基本面指標(biāo)與技術(shù)面指標(biāo)的切入點(diǎn)，從股票相關(guān)的基本面指標(biāo)分析出發(fā)，嘗試使用個(gè)股市盈率（或市凈率）相對(duì)于行業(yè)市盈率（或市凈率）的溢價(jià)作為切

2、入點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)所取的大部分?jǐn)?shù)據(jù)序列滿足均值回復(fù)的假設(shè)，并采用均值回復(fù)模型進(jìn)行套利，討論了其在極限狀態(tài)滿足的穩(wěn)定性，在原始序列不滿足條件但一階差分及n階差分分別滿足均值回復(fù)時(shí)，通過差分的均值回復(fù)性解出原序列，并研究其在極限狀態(tài)的穩(wěn)定性。在這之后，本文討論了多標(biāo)的投資下的情況以及滿足 Markowitz均值方差模型時(shí)的最佳Sharpe比例。為了優(yōu)化策略的效果，本文也加入了多因素靜態(tài)對(duì)沖和動(dòng)態(tài)對(duì)沖，討論了對(duì)沖系數(shù)beta是否同本文中的基本面指標(biāo)有