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文檔簡介
1、近年來隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的不斷發(fā)展,各種成像設(shè)備如CT、MRI、PET等得到了廣泛的應(yīng)用,為醫(yī)學(xué)診斷提供了許多人體解剖和功能信息,影像診斷也成為當(dāng)今醫(yī)學(xué)診斷不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)。醫(yī)學(xué)圖像的廣泛應(yīng)用和急劇增加也加重了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。然而,外科醫(yī)師在進(jìn)行腹部手術(shù)術(shù)前規(guī)劃中,迫切需要一種能夠直接支持對臨床影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、分割和三維重建的軟件平臺,并利用該平臺根據(jù)手術(shù)要求,自主對腹部血管及其周圍正常臟器的關(guān)系進(jìn)行三維可視化分析。因此,挖掘并利用影像資
2、料在腹部手術(shù)術(shù)前規(guī)劃中具有極大的價值。
針對上述這一需求,本文主要研究了基于腹部動脈期CT圖像的腹主動脈分割技術(shù)。除了介紹當(dāng)今主流的血管分割技術(shù)外,還介紹了血管分割領(lǐng)域常用到的醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù),并在此研究基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于三維區(qū)域生長的腹主動脈分割方法,搭建了基于MFC框架的腹主動脈分割平臺,并在平臺上對分割算法進(jìn)行測試,最終的運(yùn)行效率和運(yùn)行結(jié)果都比較理想。
本研究課題的目標(biāo)是搭建一個能夠進(jìn)行腹主動脈分割及可
3、視化的軟件平臺,最終將平臺擴(kuò)充到腹部血管及各個臟器的分割及可視化,為臨床手術(shù)規(guī)劃提供精確的腹部結(jié)構(gòu)視圖。通過研究現(xiàn)有的圖像分割技術(shù),本文提出了一種改進(jìn)的基于三維區(qū)域生長的腹主動脈分割方法。該方法先對圖像進(jìn)行必要的預(yù)處理,利用兩個全局閾值提取初始血管和骨骼;然后在此基礎(chǔ)上利用三維區(qū)域生長對主動脈及其鄰近大血管進(jìn)行提取;細(xì)血管的提取則通過計算連通區(qū)域索引面積計數(shù)HA1,根據(jù)HA1的大小對細(xì)血管進(jìn)行粗提取,然后對粗提取的細(xì)血管,沿著垂直于橫截
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