B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究.pdf

1、國內(nèi)圖書分類號：TP391.3學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：005.2密級：公開管理學(xué)博士學(xué)位論文管理學(xué)博士學(xué)位論文B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究博士研究生：張堯?qū)煟厚T玉強教授申請學(xué)位：管理學(xué)博士學(xué)科：管理科學(xué)與工程所在單位：經(jīng)濟管理學(xué)院答辯日期：2013年4月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)摘要摘要隨著電子商務(wù)的發(fā)展，購物類互聯(lián)網(wǎng)平臺的逐漸成熟，網(wǎng)絡(luò)購物這種購物方式逐漸被人們所接受。在商品極大豐富的今天，電

2、子商務(wù)網(wǎng)站需要一種可以快速的并且準確的將符合消費者偏好的商品推薦給消費者的工具，因此推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。推薦系統(tǒng)不僅可以幫助消費者提高決策效率、決策質(zhì)量，也可以幫助網(wǎng)站提高利潤、降低成本，因此具有非常重要的應(yīng)用價值與研究價值。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，關(guān)于推薦系統(tǒng)的研究已取得了大量的研究成果，這些研究成果不僅可以提高推薦結(jié)果的準確性，而且對于消費者多樣性的需求也可以很好的支持，但是，推薦系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)其重要作用的前提是消費者信任推薦系統(tǒng)并利用推薦結(jié)果

3、，所以本文針對如何設(shè)計推薦系統(tǒng)，才能讓消費者感受到推薦系統(tǒng)在幫助消費者完成購買任務(wù)方面的仁慈性（Benevolence）、感受到推薦系統(tǒng)在幫助消費者提高購買決策質(zhì)量方面的能力（Competence）、感受到推薦系統(tǒng)在堅持推薦原則方面的正直性（Integrity），從而信任推薦系統(tǒng)，進而實現(xiàn)推薦系統(tǒng)的預(yù)期作用而展開相關(guān)研究的。研究過程是以成熟的信息系統(tǒng)設(shè)計理論（InfmationSystemDesignThey，ISDT）的設(shè)計流程為依據(jù)

4、的，具體研究過程及內(nèi)容如下：本文首先通過理論推導(dǎo)，分析并構(gòu)建了影響消費者對推薦系統(tǒng)產(chǎn)生信任的理論模型。該理論模型描述了消費者在與推薦系統(tǒng)不斷深入的交互過程中逐漸產(chǎn)生信任的過程。根據(jù)任務(wù)技術(shù)匹配理論，分析了系統(tǒng)功能與消費者購買任務(wù)的匹配（需求認知支持、信息搜集支持、商品評價支持），對消費者初始使用意愿的影響；根據(jù)詳盡可能性模型（ElabationLikelihoodModel），分析了消費者的積極參與，對于其理性認知及評價推薦系統(tǒng)的信任屬

5、性的影響；由于用戶的良好體驗與消費者的積極參與具有較強的相關(guān)關(guān)系，因此根據(jù)流體驗理論（Flowexperience），分析了系統(tǒng)的及時反饋、技能與挑戰(zhàn)的匹配等特征對消費者的良好體驗的影響；而消費者的良好體驗又影響了其對系統(tǒng)的感知控制力及感知樂趣，進而影響了消費者對系統(tǒng)的感知易用性；最后與消費者對系統(tǒng)的感知透明性一同影響了消費者對系統(tǒng)的信任感知。在該理論模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了系統(tǒng)的功能框架，詳細分析了與理論相對應(yīng)的功能模塊。其次，針對推薦系