基于Wild自助法的多資產(chǎn)協(xié)整套利研究及其應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、基于WiId自助法的多資產(chǎn)協(xié)整套利研究及其應(yīng)用摘要本文研究了多個(gè)資產(chǎn)間的統(tǒng)計(jì)套利問題,并以股票為例,認(rèn)為通過影響股價(jià)的參數(shù)這一視角而不是傳統(tǒng)的相關(guān)系數(shù)法來篩選股票更合理。考慮到經(jīng)濟(jì)、金融數(shù)據(jù)通常具有重尾性,進(jìn)一步提出用穩(wěn)健的Wild自助法代替常用的Johansen檢驗(yàn)方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),并基于協(xié)整向量構(gòu)建統(tǒng)計(jì)套利策略。模擬研究表明影響股價(jià)三參數(shù)的變動(dòng)對(duì)套利收益具有顯著影響,Wild自助法協(xié)整檢驗(yàn)效果也顯著優(yōu)于Johansen檢驗(yàn)方法。實(shí)證

2、分析結(jié)果進(jìn)一步表明,本文提出的套利策略對(duì)于樣本內(nèi)外數(shù)據(jù)均具有很高的成功率,而選取漂移參數(shù)相差較大的股票對(duì)(組)進(jìn)行交易容易導(dǎo)致更高的收益率和夏普比率。具體章節(jié)安排如下:第一章緒論,主要介紹研究背景和意義、統(tǒng)計(jì)套利相關(guān)知識(shí)、文獻(xiàn)綜述以及本文的創(chuàng)新點(diǎn)。第二章配對(duì)交易相關(guān)理論,根據(jù)配對(duì)交易實(shí)施的三個(gè)步驟:股票對(duì)的選取、交易參數(shù)設(shè)定和交易信號(hào)構(gòu)建,介紹文獻(xiàn)中已有的理論方法。第三章對(duì)第二章提到的相關(guān)系數(shù)法、EG協(xié)整檢驗(yàn)法和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

3、法指明其不足之處,并提出根據(jù)影響股價(jià)的參數(shù)選取股票這一方法來替代相關(guān)系數(shù)法,用Wild自助法協(xié)整檢驗(yàn)替代傳統(tǒng)的EGTHEORYSTUDYANDlTSAPPLICATl0N0NWlLDBOOTSTRAPC0INTEGRATl0NTESTAMONGSEVERALASSETSPORTFOL10ABSTRACTIIIIIIIlUllIIIIIIIIIlY2751229Inthispaper,westudythestatisticalarbitr

4、ageamongmultipleassetsportfolioandsuggestthemethodfortheselectionofstocksonthebasisofinfluencingparametersofthestockpriceratherthanthetraditionalcorrelationcoefficientMoreover,consideringtheheavytailedpropertiesintheecon

5、omicandfinancedata,wesuggestthemorerobustWildbootstrapmethodratherthanthecommonlyusedJohansenmethodincointegrationtestandconstructthestatisticalarbitrarybasedonthecorrespondingcointegrationvectorSimulationstudiesshowthat

6、thethreemainparametershavesignificantinfluenceonarbitrageprofits,andthetestonthebaseofwildbootstrapmethodisalsosignificantlybetterthantheJohansencointegrationtestEmpiricalresultsfurthershowthatthestatisticalarbitrarymeth

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論