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1、目的:對(duì)臨床上常用的氣管插管困難的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)價(jià),并探討運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)建立氣管插管困難預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)模型,以提高氣管插管術(shù)前預(yù)測(cè)的正確率,比較各統(tǒng)計(jì)模型間異同,以及目前臨床常用預(yù)測(cè)方法和各種統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)氣管插管困難的正確率和各方法預(yù)測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn),為臨床氣管插管術(shù)前預(yù)測(cè)方法的選擇提供參考,為相關(guān)研究提供方法學(xué)借鑒。 方法:利用四川大學(xué)華西醫(yī)院擬行氣管插管手術(shù)患者的數(shù)據(jù),根據(jù)氣管插管Cormack分級(jí),對(duì)臨床上常用的氣管插管困難術(shù)前預(yù)測(cè)方
2、法的正確率進(jìn)行分析,用判別分析方法和決策樹(shù)CART算法及C4.5算法分別建立氣管插管術(shù)前預(yù)測(cè)模型,對(duì)各模型結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,并與目前臨床上常用的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較,進(jìn)一步用ROC曲線下面積評(píng)價(jià)模型分類準(zhǔn)確度,探討提高氣管插管困難術(shù)前預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的方法。 結(jié)果:用目前臨床上常用的單指標(biāo)預(yù)測(cè)方法Mallampati口咽評(píng)分法及頦.甲間距法對(duì)氣管插管結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率分別為69.4%和58.1%,對(duì)氣管插管困難者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為38
3、.3%及44.2%;運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)建立Fisher判別分析模型,預(yù)測(cè)正確率為77.4.%,其中對(duì)氣管插管不困難者預(yù)測(cè)的正確率為76.6%,對(duì)氣管插管困難者預(yù)測(cè)的正確率為79.6%;建立CART算法及C4.5算法決策樹(shù)模型,CART算法模型得到一個(gè)層高為6包含7個(gè)變量10個(gè)葉節(jié)點(diǎn)的決策樹(shù)模型,最后提取5個(gè)分類規(guī)則,判斷正確率為82.1%,其中第一類判斷正確率為82.4%,第二類判斷正確率為81.1%;C4.5算法模型得到一個(gè)層高為6包含6個(gè)
4、變量8個(gè)葉節(jié)點(diǎn)的決策樹(shù)模型,最后提取4個(gè)分類規(guī)則,判斷正確率為80.1%,其中第一類判斷正確率為79.5%,第二類判斷正確率為83.1%;用ROC曲線對(duì)各種方法進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)價(jià),頦甲間距法對(duì)分類無(wú)效,Mallampati口咽評(píng)分法曲線下面積在0.5~0.6之間,分類的效能不高,判別分析模型及決策樹(shù)模型的分類效能較高。 結(jié)論:目前臨床上常用的氣管插管困難預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低,運(yùn)用多指標(biāo)建立判別分析模型及決策樹(shù)模型,對(duì)氣管插管困難
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