版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目的:隨著疾病譜的變化,生存分析方法已被廣泛地應(yīng)用于腫瘤和慢性病預(yù)后的研究中。然而,在這個(gè)過程中所得的生存資料,時(shí)間往往不符合正態(tài)分布且存存刪失;影響預(yù)后的因素是多元的、呈非線性;各因素之間存在著復(fù)雜的交互作用。目前,傳統(tǒng)的生存分析模型都有其各自的缺陷。本研究采用模擬的理論研究和實(shí)際資料的應(yīng)用研究,綜合比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型在生存分析中的預(yù)測(cè)性能。探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在生存分析中的進(jìn)步應(yīng)用,為胃癌根治術(shù)患者的預(yù)后研究提
2、供可靠的方法學(xué)參考,更好地為臨床決策服務(wù)。
方法:采用Monte Carlo隨機(jī)模擬的方法模擬小同樣本量、不同刪失比例、不同協(xié)變量間關(guān)系及是否滿足等比例風(fēng)險(xiǎn)假定等條件下的生存數(shù)據(jù)集,分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,使用一致性指數(shù)C對(duì)其預(yù)測(cè)性能進(jìn)行比較;并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)156例胃癌根治術(shù)患者預(yù)后的實(shí)例資料進(jìn)行預(yù)測(cè),比較兩者預(yù)測(cè)的一致性,同時(shí)對(duì)影響胃癌根治術(shù)患者預(yù)后的臨床、病理和生活行
3、為、飲食習(xí)慣等因素進(jìn)行研究。
結(jié)果:當(dāng)樣本量為100、刪失比例為60%、80%及樣本量為300、刪失比例為80%時(shí),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性能高于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,一致性指數(shù)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。協(xié)變量不滿足等比例風(fēng)險(xiǎn)假定、協(xié)變量間存在三維交互作用和非線性關(guān)系時(shí),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性能較Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型好,一致性指數(shù)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);協(xié)變量滿足等比例風(fēng)險(xiǎn)假定、協(xié)變量間獨(dú)立和存在二維交互作
4、用時(shí),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的預(yù)測(cè)性能相當(dāng),一致性指數(shù)間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。156例胃癌根治術(shù)患者預(yù)后的實(shí)例研究中發(fā)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的一致性指數(shù)C=0.835,預(yù)測(cè)性能優(yōu)于Cox模型,配對(duì)t檢驗(yàn)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=4.311,P<0.001)。影響胃癌根治術(shù)患者預(yù)后因素的研究中提示pTNM、分化程度、腫瘤大小、是否接受輔助化療、吸煙習(xí)慣、睡眠狀況等因素是胃癌患者獨(dú)立的預(yù)后因素。
結(jié)論:1
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肝移植受體預(yù)后分析中的應(yīng)用.pdf
- cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型
- 鞅分析在生存分析模型中的應(yīng)用.pdf
- Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的橋估計(jì).pdf
- cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的橋估計(jì)
- 相乘-可加危險(xiǎn)模型及其在生存分析中的應(yīng)用.pdf
- 鞅分析在Cox風(fēng)險(xiǎn)模型中的應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和樣條模型在職業(yè)錳暴露危害評(píng)估中的應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的風(fēng)險(xiǎn)管理模型.pdf
- 19726.生存分析中刪失數(shù)據(jù)比例對(duì)cox回歸模型影響的研究
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用.pdf
- 應(yīng)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析上皮性卵巢癌的預(yù)后因素.pdf
- 生存分析的cox回歸模型案例spss
- 懲罰COX模型和彈性網(wǎng)技術(shù)在高維數(shù)據(jù)生存分析中的應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)expectile回歸模型及應(yīng)用.pdf
- 截尾分位數(shù)回歸模型及其在生存分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于主成分分析的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型在血液透析預(yù)后中的應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf
- 生物種群模型和靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的隨機(jī)擾動(dòng)分析.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型比較研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論