EGFR基因突變型非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移接受全腦放療的預(yù)后因素分析.pdf

1、背景：
　　腦是肺癌患者發(fā)生轉(zhuǎn)移的常見部位之一，發(fā)生率為23％-65％，腦轉(zhuǎn)移瘤也是最常見的顱內(nèi)轉(zhuǎn)移性腫瘤。一旦發(fā)生腦轉(zhuǎn)移后患者生活質(zhì)量低下，且往往伴隨著相應(yīng)的臨床癥狀，生活質(zhì)量也大幅下降，其預(yù)后極差，自然生存期一般不會超過3.5個月，中位生存時間僅1-2個月。根據(jù)既往報道，即使運(yùn)用了系統(tǒng)的治療，肺癌腦轉(zhuǎn)移患者的生存期也只有6.5-10個月。同樣，EGFR突變型肺癌腦轉(zhuǎn)移的患者也只有較短的生存期，而一個可靠的預(yù)后分析對于他們的預(yù)后

2、和治療有著極大的意義。國內(nèi)外關(guān)于腦轉(zhuǎn)移瘤預(yù)后因素的研究，大多采用Cox預(yù)后模型的多因素分析。有研究表明:如果將分類樹方法與Cox回歸模型相結(jié)合研究相關(guān)的預(yù)后因素，可能會得到更完善的預(yù)后分析結(jié)論。
　　目的：
　　試圖運(yùn)用Cox回歸結(jié)合分類樹模型探索影響EGFR基因突變型肺癌腦轉(zhuǎn)移接受全腦放療的預(yù)后因素。
　　方法：
　　我們回顧性分析66例我院收治的EGFR基因突變型肺癌腦轉(zhuǎn)移接受全腦放療的臨床資料，運(yùn)用Cox模

3、型對其預(yù)后進(jìn)行單因素分析后，隨后進(jìn)行多因素分析，并利用分類樹模型探討其分組情況，結(jié)合Cox模型來評價其預(yù)后因素。生存分析采用Kaplan-Meier法并描畫其生存曲線，同時進(jìn)行Log-rank時序檢驗。
　　結(jié)果：
　　生存分析顯示影響EGFR基因突變型肺癌腦轉(zhuǎn)移無疾病進(jìn)展及總生存時間的因素為年齡、CEA水平、原發(fā)灶控制情況（PFS的P值分別為0.006、0.014、0.005，OS的P值分別為0.009、0.013、0.0

4、09。）隨后，分類樹模型分析則把NSCLC腦轉(zhuǎn)移患者分為三組:組Ⅰ:年齡＜65歲，CEA≤10μg/ml（中位生存時間為21.14個月）;組Ⅱ:年齡＜65歲，CEA＞10μg/ml（中位生存時間為13.65個月）or年齡≥65歲，CEA≤10μg/ml（中位生存時間為12.84個月）;組Ⅲ:年齡≥65歲，CEA＞10μg/ml（中位生存時間為7.75個月）。
　　結(jié)論：
　　EGFR基因突變型非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移接受全腦放療的