兩種情境下大學(xué)生認(rèn)知風(fēng)格對合取謬誤的影響.pdf

1、最近，人工智能系統(tǒng)AlphaGo大勝世界圍棋冠軍成為熱門新聞，出現(xiàn)了人類會被機器人取代的悲觀論，那么作為思維研究者，我們應(yīng)該從哪些方面進(jìn)行思考呢？一方面這也正說明了人類相對完全理性的機器人而言存在有限理性的特點;另一方面，人類與機器人相比思維的優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面，例如彭凱平(2016)認(rèn)為人類可以預(yù)知并調(diào)整，而機器人則不行，因此了解人類思維特點并合理做出調(diào)整在判斷和決策中變得非常重要。然而人們在很多時候需要快速做出決策，可能不會考慮到問

2、題的所有方面。已有研究表明，人們在概率判斷中會采取“錨定調(diào)整”的策略，根據(jù)一些重要信息或可得性信息做出調(diào)整（史滋福，2009）。眾所周知，在著名的“琳達(dá)問題”中，研究者普遍認(rèn)為會出現(xiàn)合取謬誤，表現(xiàn)出人類的判斷不符合邏輯規(guī)則。因此，在合取判斷的研究中，人們特別是“直覺-經(jīng)驗”型認(rèn)知風(fēng)格的個體是否更傾向于對可能性更高或更典型的選項賦予更多的關(guān)注而表現(xiàn)出更多的合取謬誤呢？本研究為我們今后遇到此類問題提供實證支持。
　　此外，目前為止國內(nèi)

3、關(guān)于認(rèn)知風(fēng)格對合取判斷的影響研究不多，主要局限于因果情境，而忽略了類別歸納情境的探討。因此，本研究基于兩類問題情境，系統(tǒng)地探索認(rèn)知風(fēng)格在不同情境下對合取判斷的影響。實驗結(jié)果表明:
　　(1)因果情境下，大學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格對合取判斷的影響不顯著，“理性-分析”型被試并不比“直覺-經(jīng)驗”型被試犯更少的合取謬誤。
　　(2)因果情境下，大學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格和合取選項組合對合取判斷的影響交互作用不顯著;合取選項組合為“低可能-低可能”時，

4、“理性-分析”型和“直覺-經(jīng)驗”型大學(xué)生合取謬誤差異不顯著;“理性-分析”型大學(xué)生在合取選項組合為“高可能-高可能”時合取謬誤率明顯高于“低可能-低可能”。
　　(3)類別情境下，大學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格對合取判斷的影響顯著，“理性-分析”型被試比“直覺-經(jīng)驗”型被試犯更少的合取謬誤。
　　(4)類別情境下，大學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格和合取選項組合對合取判斷的影響交互作用顯著;合取選項組合為“非典型-非典型”時，“理性-分析”型被試比“直覺-