基于SVM的基因表達(dá)譜分析和函數(shù)集VC維研究.pdf

1、癌癥是影響人類健康的主要疾病之一，有著極高的死亡率，對(duì)癌癥的預(yù)防和治療已成為全球科學(xué)家關(guān)注的焦點(diǎn).研究表明，癌癥是一類復(fù)雜的基因疾病，因此研究癌癥基因表達(dá)譜、選取信息基因是我們尋找癌癥相關(guān)基因、發(fā)現(xiàn)癌癥基因表達(dá)特征的直接手段.
　　 本文第一部分主要針對(duì)基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)維數(shù)高而樣本少、噪聲冗余而信息基因少的特點(diǎn)。首先利用離散度分析對(duì)結(jié)腸癌基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征的篩選.其次通過對(duì)基因之間相關(guān)性的分析，設(shè)計(jì)出向量分類算法，進(jìn)一步提取

2、特征基因，使得用于分類的基因數(shù)目進(jìn)一步縮小.最后，分別利用支持向量機(jī)分類方法和勢函數(shù)分類方法在上述特征提取的基礎(chǔ)上對(duì)結(jié)腸癌數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類.通過對(duì)分類結(jié)果正確率與分類所用時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，可以看到支持向量機(jī)方法對(duì)于結(jié)腸癌數(shù)據(jù)集的分類具有較好的效果.
　　 文章第二部分對(duì)函數(shù)集VC維這一描述學(xué)習(xí)機(jī)器復(fù)雜性的重要概念進(jìn)行探討，對(duì)于n維空間中性指示函數(shù)集合的VC維是n+1這一結(jié)論，本文在文獻(xiàn)[1，2]的基礎(chǔ)上對(duì)證明方法進(jìn)行了改進(jìn)，給出了一個(gè)完