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1、上海大學(xué)碩士學(xué)位論文生物數(shù)據(jù)挖掘軟件研發(fā)及其在前列腺癌癥診斷中的應(yīng)用研究姓名：張列琤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：生物化學(xué)與分子生物學(xué)指導(dǎo)教師：尹京苑20090301上海大學(xué)碩士論文張列諍生物數(shù)據(jù)挖掘軟件研發(fā)及其在前列腺癌診斷中的應(yīng)用研究BiologicalDataMiningSoftwareDevelopmentanditsapplicationinAbstracttheresearchofprostatecancerdiagnosisIn
2、thispaper，summinguptheexperienceofmanyyearsofdataminingonthebasisofthecomprehensivemultivariatestatisticaIanalysisalgorithms，patternrecognitionalgorithms。artificialneuraInetworkalgorithm，theapplicationofdatabasecomputing
3、，networking，computingandcomputersoftwaretechnology，asetofbiologicaldataminingsoftware(BiologicalDataMiningSoftwarereferredtoasBioDM)isdevelopedItappliedforandreceivedthreeNationalComputercopyrightregistrationcertificate(
4、No2007SR03933，No2007SR03934，NO2007SR039335)ThearticledetailedtheobjectivesofsoftwaredevelopmentandsoftwareusermanualBioDMsoftwarecanbewidelyusedinvariousbiologicaIexperimentaldataresearchandanalysisHumaninvivochangesinth
5、econcentrationoftraceelementsjnthehumanbodyoftenindicatechangesinhealthstatuswhichjSparticularlyimportantforcancerpatientsThisiobhascollectedsamplesof93studies，including48prostatecancersamplesand45hairascontroIsamplesofn
6、ormaIhumanhairApplicationofICPMSmethodofmeasuringthehairsamplesof20kindsoftraceelementsandBioDMapplicationsoftware，formeasuringtheresultswereanalyzedtofindprostatecancerchangeinhairtraceelementcharacteristicsAppliedmulti
7、variatestatisticaIanalysisalgorithmvariablefiltercharacteristics，with20kindsoftraceelementsstudied，researchresultsshowedthatcontentchangeofthecalciumandthephosphoriScloselyrelatedtoprostatecancerApplicationofpatternrecog
8、nitionalgorithmtobuildadiagnosisofprostatecancermodelvisualizationapplicationofartificiaIneuraInetworkalgorithmtooptimizethemodelthismodeIcanbeclearlyputprostatecancerandnormalpeopletodistinguish1nordertoverifytheforecas
9、tingcapabilityofthismodelweusethismodeltoanewsetofsamplesfortheprediction，forecastingresultsentirelyconsistentwithclinicalfindingsItIaidatheoreticaIbasisofnewprostatecancerdiagnosticmethodsKeywords：Multivariatestatistica
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