超聲彈性成像對乳腺病灶的診斷價值及超聲特征診斷乳腺癌的Logistic回歸模型.pdf

1、乳腺腫瘤的超聲彈性成像(UE)臨床研究表明：通過彩色編碼來判別病變組織的彈性大小，有助于推斷病變的良惡性。目前，國內(nèi)外研究者均采用日立廠家推薦的UE評分標準(5分法)對乳腺腫塊進行硬度分級，并以≥3分或≥4分作為惡性病變的診斷標準。然而，我們前期通過UE與病理對照的研究，發(fā)現(xiàn)部分乳腺病灶UE的表現(xiàn)難以按現(xiàn)行的5分評分標準作出評分，因此，我們在UE評分標準5分法的基礎上，提出了7分評分法，本研究將探討用新的7分法超聲彈性成像評分標準診斷乳

2、腺良、惡性病變的最佳診斷界點及診斷價值。 早期的研究，往往追求一些不是惡性就是良性的超聲特征，然而這些特征在乳腺良惡性病變中卻往往存在相當?shù)闹丿B性，比如僅以“血流豐富”診斷乳腺癌可能造成許多假陰性，而且各種超聲特征之間尚有相互作用。在眾多的超聲特征中，各自對診斷乳腺癌的影響作用如何值得我們?nèi)ヌ接?。研究表明：灰階超聲、彩色多普勒超聲(CDFI)及UE等均有助于乳腺良惡性病變的鑒別診斷，但都存在一定的假陰性或假陽性。本研究對灰階超聲

3、、CDFI及UE的多項超聲特征進行多因素回歸分析，建立超聲診斷乳腺病灶的多因素Logistic回歸模型，旨在篩選乳腺惡性病變的主要相關超聲特征及探討其對診斷的影響程度。 資料與方法 一、臨床資料 2004年9月～2005年12月，因乳痛、乳房包塊、乳頭溢液、乳頭及乳房皮膚改變等癥狀或健康體檢在我院超聲科檢查并經(jīng)過手術病理證實的375例女性患者共475個病灶，其中惡性病灶125個，良性病灶350個。病灶最大直徑3.

4、1mm～131.0mm，平均18.3mm±12.4mm；患者年齡17～87歲，中位年齡39歲。 二、檢查儀器與方法 使用HITACHI公司的EUB-8500彩色多普勒超聲診斷儀，配備有實時彩色超聲彈性成像技術，探頭型號為EUP-L54M，頻率為7.5～13.0 MHz。 所有病灶均于術前行常規(guī)超聲(包括二維灰階超聲、CDFI、頻譜多普勒超聲)及UE檢查，并保存包括顯示病灶的二維聲像圖、UE圖(兩種模式均至少存相互

5、垂直的兩幅圖，且包括病灶最大徑)、顯示病灶血流信號最豐富的CDFI圖，及包括阻力指數(shù)測值的多普勒頻譜圖，存入儀器硬盤及工作站電腦硬盤，所有圖片均標示患者姓名、年齡、檢查時間、探頭方位及病灶位置。超聲顯示為典型單純性囊腫的病例己被排除，圖片資料不符合要求的病例已被排除。 由兩位研究者對全部病灶圖像進行回顧性分析，評價時不知病理、臨床結(jié)果，出現(xiàn)異議時由第三位專家裁定。所觀察病灶的超聲特征包括：位置(患側(cè)乳房及象限)、大小、縱橫比、形

6、態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲特征、后方回聲特征、側(cè)方聲影、微小鈣化、高回聲厚暈、彩色多普勒血流信號分級(Adler半定量法)、UE評分，并記錄患者年齡。 三、UE評分標準 根據(jù)腫塊受輕壓時發(fā)生的變形程度及分布情況，分別采用7分法及5分法<'[53]>UE評分標準進行評分，并對兩種分法進行比較。新的7分法評分標準為：1分：腫塊整體發(fā)生變形，即腫塊整體顯示為均勻的綠色；2分：腫塊大部分發(fā)生變形，而小部分未發(fā)生變形，即顯示為綠色和藍色相

7、間的馬賽克狀，以綠色為主；3分：腫塊邊界發(fā)生變形，中心部分沒有變形，顯示病灶中心為藍色，病灶周邊為綠色；4分：腫塊小部分變形，而大部分未變形，即顯示為綠色和藍色相間的馬賽克狀，以藍色為主；5：腫塊整體未變形，即顯示腫塊(不包括其周邊區(qū)域)完全為藍色覆蓋；6：腫塊和周邊組織均未變形，即腫塊和周邊組織均顯示為藍色；7：腫塊周邊及腫塊內(nèi)部大部分區(qū)域未變形，只有腫塊內(nèi)小部分區(qū)域發(fā)生變形，即腫塊周邊及腫塊內(nèi)大部分顯示為藍色，只有腫塊內(nèi)小部分區(qū)域顯

8、示為綠色。 四、常規(guī)超聲對乳腺病灶的分類標準 常規(guī)超聲，即灰階超聲聯(lián)合CDFI及頻譜多普勒超聲，采用3級分類標準判斷乳腺病灶：良性、不能確定及惡性。分類標準參考了文獻報道，并且結(jié)合了我們自己的經(jīng)驗，目的是減少假陰性，代價是假陽性可能增加。只要符合以下超聲惡性特征中的一項即判斷為惡性：1．邊緣毛刺征；2．病灶內(nèi)有微小鈣化；3．后方回聲衰減；4．病灶周邊有高回聲厚暈；5．彩色多普勒血流信號達到或超過Ⅱ級并且血流阻力指數(shù)≥0.

9、70；6．病灶縱橫比≥1。只要符合以下超聲良性特征即判斷為良性：病灶無上述惡性特性并且形狀呈圓形或橢圓形，并且邊緣光滑，并且內(nèi)部未見微小鈣化。不符合上述兩條者則認為病灶性質(zhì)不能確定。 五、統(tǒng)計學處理 應用SPSS11.0統(tǒng)計軟件包分析數(shù)據(jù)。計數(shù)資料采用)c2檢驗，計量資料采用檢驗。采用受試者工作特征(ROC)曲線法探討UE診斷乳腺良、惡性病變的最佳工作點，并計算其敏感性、特異性、準確性、陽性預測值、陰性預測值和Youde

10、n指數(shù)及ROC曲線下面積。以病理診斷為標準，對475個乳腺病灶的14個超聲特征進行回歸分析，建立診斷良、惡性乳腺病灶的Logistic回歸模型，并用ROC曲線下面積(Az)評價模型的預報能力。最后，對各種超聲模式診斷乳腺病灶的效能進行比較。ROC曲線下面積的比較按照Hanley and McNeil非參數(shù)法。敏感性、特異性的比較采用McNemaX<'2>檢驗。P<0.05認為有統(tǒng)計學意義。 結(jié) 果 1．新的7分法UE評

11、分標準對乳腺病灶良惡性的最佳診斷界點為5分，其敏感性、特異性、準確性、陽性預測值、陰性預測值、Youden指數(shù)分別為：81.60％、99.14％、94.53％、97.14％、93.78％和0.81；而舊的5分法UE標準對乳腺病灶良惡性的最佳診斷界點為4分，其敏感性、特異性、準確性、陽性預測值、陰性預測值、Youden指數(shù)分別為：86.40％、97.71％、94.74％、93.10％、95.26％和0.84。7分法UE評分標準的Az值稍大

12、于5分法(分別為0.959及0.955)，但差異無顯著性(z=0.305,P>0.05)。 2．建立了超聲診斷乳腺病灶良惡性的Logistic回歸模型，進入模型的5個特征分別為：1,年齡分組(OR=3.356)，2,病灶邊緣(OR=3.846)，3,微小鈣化(OR=4.841)，4,彩色多普勒血流信號分級(OR=2.082)，5,(7分法)彈性成像評分(OR=3,115)。其ROC曲線下面積為0.981。 3．UE(7分

13、法)診斷良性乳腺病灶的特異性顯著高于常規(guī)超聲模式的87.14％(P<0.001)，其對惡性病灶的敏感性與常規(guī)超聲比較無顯著性差異(P=0.307)。UE敏感性、特異性均顯著高于CDFI， (P<0.001)。UE的準確率、陽性預測值和Youden指數(shù)均高于常規(guī)超聲及CDFI。 4．Logistic回歸模型預報乳腺惡性病灶的敏感性顯著高于CDFI(P<0.001)，但與UE(7分法)(P=0.227)、常規(guī)超聲(P=1.0)相比

14、，差異無顯著性。Logistic回歸模型對乳腺良性病灶的特異性顯著高于常規(guī)超聲(P<0.001)，但低于UE(7分法)(P=0.001)、而與CDFI(P=0.458)相比，差異無顯著性。 5．以病理診斷為金標準，各種超聲模式的ROC曲線下面積(Ax)，由大到小分別為：Logistic回歸模型(Az=-0.981)、UE(7分法)(Az=0.959)、常規(guī)超聲(Az=0.899)、CDFI(Az=0.769)，經(jīng)兩兩比較，差異均

15、有顯著性(P<0.05)。 結(jié)論 1．新的7分法uE評分標準對乳腺惡性病灶的最佳診斷界點為5分。7分法評分標準與5分法相比，其診斷價值稍高，雖然差異無顯著性，但其分類合理，操作簡便，減少了超聲醫(yī)師評分時的困惑，其意義在于減少了不必要的活檢。 2．UE準確性高，有助于乳腺良、惡性病變的鑒別診斷。與常規(guī)超聲比較，其優(yōu)勢表現(xiàn)在提高了診斷特異性及陽性預測值，其意義在于減少乳腺良性病灶的誤診率和提高診斷乳腺癌的把握度。建議