常規(guī)實驗室參數(shù)數(shù)學模型預測慢性乙型肝炎肝纖維化肝硬化.pdf

1、目的：采用常規(guī)實驗室指標構建肝纖維化數(shù)學診斷模型，并評價其對慢性乙型肝炎肝纖維化肝硬化的預測價值。 方法：391例慢性乙型肝炎患者同期進行肝組織病理學檢查及常規(guī)實驗室檢查，應用多因素非條件Logistic回歸分析相關指標，構建不同肝纖維化分期的預測模型并用受試者工作特征(ROC)曲線評價其診斷價值。 結果：經(jīng)Spearman等級相關分析，篩選出年齡、血小板(PLT)、國際標準化比值(INR)、總膽紅素(TBIL)、白蛋白

2、(ALB)、谷草轉氨酶(AST)、γ谷氨酰轉肽酶(GGT)、總膽汁酸(TBA)及膽堿醋酶(CHE)與肝纖維化程度相關的指標(P<0.01)，進行單因素方差分析與多因素非條件Logistic回歸分析，篩選出Model-1(S≥2)、Model-2(S≥3)、Model-3(S=4)組包括PLT、INR、ALB。GGT、CHE的肝纖維化獨立預測因子，最終構建數(shù)學模型并計算肝纖維化評分(Fibrosis score，簡稱FS)；Model-1

3、、Model-2和Model-3中FS的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.784、0.768、0.806，最優(yōu)診斷界值分別約為7.09、5.67、3.65，靈敏度分別為67.4％、75.0％、71.4％，特異度分別為79.3％、67.7％、78.5％，陽性預測值分別為87.9％、83.9％、88.1％，陰性預測值分別為52.2％、55.0％、55.2％，準確率分別為71.1％、72.9％、73.7％。 結論：由常規(guī)實驗室檢查指