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文檔簡介
1、在過去的幾年中,數據挖掘匯集了統(tǒng)計學、人工智能、數據庫等學科的內容,是一門新興的交叉學科。這門學科旨在幫助人們從海量數據中發(fā)現有價值的信息,目前在商業(yè)中的應用剛剛起步。國內日趨激烈的移動通信市場競爭促使各移動通信運營商去降低運營成本、提供差異化的客戶服務,而數據挖掘技術的應用可以幫助運營商分析客戶消費行為,識別客戶特征,輔助運營商進行有效的市場營銷和客戶服務。因此,本項目有非常積極的社會效益和經濟效益,并已經初步在江西移動通信有限責任公
2、司得到了一定的應用。 本文結合通信領域的企業(yè)特點介紹了數據挖掘的理論和方法,并詳細介紹了一個通信客戶挖掘系統(tǒng)的研發(fā)過程和核心技術。在整個軟件系統(tǒng)中,我們采用LINUX作為操作系統(tǒng)平臺,大型數據庫 ORACLE 軟件作為后臺數據庫服務器,同時訪問若干遠程數據庫技術,采用大量動態(tài)SQL語言編寫的ORACLE存儲過程作為數據挖掘的核心代碼,并使用流行的POWERBUILDER開發(fā)了應用軟件的前臺客戶端;其中,還用到了創(chuàng)新的客戶端智能升
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