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文檔簡介
1、集裝箱運輸已成為全球化物流的主要方式,岸邊集裝箱起重機在整個集裝箱運輸過程中起著重要作用,是港區(qū)作業(yè)的關鍵生產(chǎn)設備。岸橋的安全、連續(xù)工作越來越受人們的重視,對岸橋的工作狀態(tài)進行監(jiān)測和評估引起了港口有關部門的極大關注。小車在通過軌道鉸點時會產(chǎn)生一定的沖擊和振動,鉸點工作狀態(tài)惡化會加劇岸橋結(jié)構(gòu)的沖擊振動,威脅著結(jié)構(gòu)的安全。軌道非主鉸部位也會出現(xiàn)啃軌等故障。本文根據(jù)以上情況,以岸橋小車軌道鉸點部位為主,非鉸點部位為輔,提出了一套針對軌道特征參
2、數(shù)的統(tǒng)計分析技術和分類方法,提高了異常數(shù)據(jù)的檢測能力和故障診斷準確率。 本文把傳統(tǒng)的理論應用在新的領域,針對各自的特點加以結(jié)合,進行了新的探索和研究,最后提出具有實際意義的應用方法,并取得了一定成果。本文主要用到的理論和方法是:基于小波包分析的岸橋小車軌道特征參數(shù)的統(tǒng)計分析和狀態(tài)分類。具體工作如下: 1、將小波包分析方法運用到岸橋小車軌道振動信號的分析中,選取能量與方差作為軌道的振動特征參數(shù),有效提取出鉸點部位與非鉸點部
3、位的振動特征頻段。 2、將正態(tài)分布原理引入到岸橋小車軌道鉸點機械性能狀態(tài)的劃分之中,并用最大熵概率分布加以驗證,準確地反映了實際情況,并定義了正態(tài)分布診斷準則的狀態(tài)分級評價的原則和臨界點,方便和簡化了狀態(tài)判斷的決策過程。 本文中的數(shù)據(jù)來源于上海滬東集裝箱碼頭有限公司,運用上海海事大學機械系裝卸監(jiān)控信息處理研究中心開發(fā)的網(wǎng)絡型起重機狀態(tài)監(jiān)評系統(tǒng)(NetCMAS)進行數(shù)據(jù)采集和處理。 綜上所述,本文通過對上海滬東集裝
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