行人與非機(jī)動(dòng)車信號(hào)交叉口穿越行為的比較研究.pdf

1、與歐美發(fā)達(dá)國家相比，我國城市道路行人與非機(jī)動(dòng)車的違規(guī)行為比較普遍，交通事故率一直居高不下。其中行人和騎行者的闖紅燈行為是一種最為常見和多發(fā)的城市交通違規(guī)行為。因此，對(duì)信號(hào)交叉口行人與非機(jī)動(dòng)車的各類細(xì)微穿越行為進(jìn)行分析與比較，揭示各類交通方式穿越行為的內(nèi)在規(guī)律性，進(jìn)而提出針對(duì)性的管控策略，對(duì)于提升行人與非機(jī)動(dòng)車的交通安全有著重要的理論和實(shí)踐意義。據(jù)此，本文基于實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用對(duì)數(shù)線性模型和Logistic回歸模型，對(duì)行人與非機(jī)動(dòng)車在穿越

2、前和穿越過程中的時(shí)空相關(guān)、視覺搜索等各類細(xì)微行為進(jìn)行分析與比較，進(jìn)一步研究各類細(xì)微行為對(duì)闖紅燈違規(guī)的影響。主要的工作如下:
　　(1)不同交通方式穿越前細(xì)微行為的比較。運(yùn)用對(duì)數(shù)線性模型控制性別和年齡后，結(jié)果表明三種交通方式在穿越前的速度變化、時(shí)空相關(guān)行為、視覺搜索和注意力分散因素等方面都存在顯著差異。與行人相比，非機(jī)動(dòng)車騎行者更可能在到達(dá)交叉口前進(jìn)行加減速，騎行者的橫向等待位置更分散，但其在縱向合理位置等待的比例高于行人。與行人和

3、自行車相比，電動(dòng)車騎行者在穿越前觀察車輛的比例更高，而觀察信號(hào)燈的比例更低。此外，在等待過程中行人聊天的比例明顯高于騎行者。
　　(2)不同交通方式穿越中細(xì)微行為的比較。運(yùn)用對(duì)數(shù)線性模型控制性別和年齡后，結(jié)果表明三種交通方式在穿越過程中的時(shí)空相關(guān)行為、視覺搜索、注意力分散、速度變化和穿越路徑等方面都存在顯著差異。行人和電動(dòng)車在遠(yuǎn)端左轉(zhuǎn)相位違規(guī)的可能性明顯高于自行車;穿越過程中行人在斑馬線范圍內(nèi)行走的比例明顯高于電動(dòng)車騎行者在非機(jī)動(dòng)

4、車合理范圍騎行的比例;行人和自行車觀察沖突車輛的比例明顯高于電動(dòng)車;自行車騎行者玩手機(jī)的比例明顯高于行人和電動(dòng)車;與行人相比，非機(jī)動(dòng)車騎行者在穿越過程中更可能出現(xiàn)加減速行為。
　　(3)主要危險(xiǎn)穿越行為及其影響因素分析。運(yùn)用Logistic回歸模型分別建立了到達(dá)者立即穿越模型和等待者闖紅燈違規(guī)模型。前一模型結(jié)果表明中年人、到達(dá)相位為遠(yuǎn)端左轉(zhuǎn)、正在等待的人數(shù)越少、正在違規(guī)的人數(shù)越多的情況下，立即穿越的可能性越大。后一模型結(jié)果表明電動(dòng)