

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨機過程習(xí)題第2章212.1設(shè)是一馬爾可夫過程,又設(shè)。試證明:)(t?knnnttttt??????????121)()(1111???????nnttknnntttxxfxxxfnnknnn??即一個馬爾可夫過程的反向也具有馬爾可夫性。證明:首先,由條件概率的定義式得)()()(111111knnttknnntttknnntttxxfxxxfxxxfknnknnnknnn???????????????????根據(jù)馬爾可夫性將上式中的分
2、子和分母展開,并化簡得)()()()()()()()()()()(1111211121111112111211??????????????????????????????????ntntnnttntnnttknknttntnnttnnttknknttknnntttxfxfxxfxfxxfxxfxfxxfxxfxxfxxxfnnnnnnnknknnnnnnknknknnn????于是,)()()()(11111111???????????
3、?nnttntnnttknnntttxxfxfxxfxxxfnnnnnknnn??2.2試證明對于任何一個馬爾可夫過程,如“現(xiàn)在”的值為已知,則該過程的)(t?“過去”和“將來”是相互統(tǒng)計獨立的,即如果有,其中代表“現(xiàn)321ttt??2t在”,代表“過去”,代表“將來”,若為已知值。試證明:1t3t22)(xt??)()()(23212312321231xxfxxfxxxfttttttt?證明:首先,由條件概率的定義式得)()()(23
4、212312321231xfxxxfxxxfttttttt?然后,根據(jù)馬爾可夫性將上式中的分子展開,并化簡得)()()()()()()()(2212321122323122123211223231xfxxfxxfxfxfxxfxxfxxxftttttttttttttt??隨機過程習(xí)題第2章23)()()()(21212121nnyfyfyfyyyfnn??????????由隨機變量序列與的關(guān)系可得如下的雅可比行列式n?n?1111011
5、001?????????J所以,的n維聯(lián)合概率密度函數(shù)為??21n???)()()()(1121212121????nnnxxfxxfxfxxxfnn?????????于是,)()()()()()()()()(1211211211211212121121????????????????nnnnnnnnnnxxfxxfxxfxfxxfxxfxxfxfxxxxfnnnnnn????????????????由于221211211221211d
6、dd)()()()(ddd)()(21211??????????????????????nnnnnnnnnxxxxxfxxfxfxxfxxxxxxfxxfnnnnn??????????????且221211212211211ddd)()()(ddd)()(211211??????????????????????nnnnnnxxxxxfxxfxfxxxxxxfxfnnn????????????所以,)()(111?????nnnnxxfx
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 第2章 隨機過程習(xí)題及答案
- [學(xué)習(xí)]通信原理第2章隨機過程
- 《概率論與隨機過程》第1章習(xí)題答案
- 《概率論與隨機過程》第1章習(xí)題答案
- 過程裝備基礎(chǔ)第2章習(xí)題解
- 第2章工程隨機數(shù)學(xué)基礎(chǔ)習(xí)題答案
- 隨機過程習(xí)題
- 第2章習(xí)題解
- 第2章習(xí)題答案
- 第2章隨機過程的基本概念和基本類型
- 過程裝備基礎(chǔ)第章習(xí)題解
- 第2章 課后習(xí)題
- 隨機過程與隨機場習(xí)題
- 第2章習(xí)題及答案
- 第2章習(xí)題與答案
- 第7章平穩(wěn)隨機過程估計—維納濾波理論
- 隨機過程課后習(xí)題
- 隨機過程習(xí)題答案
- 習(xí)題第2章及答案
- 第2章 隨機變量及其分布
評論
0/150
提交評論