基于Apriori算法的船舶碰撞事故致因分析.pdf

1、在海上交通安全管理中，預(yù)防和減少海上交通事故一直是相關(guān)部門管理工作的重點(diǎn)，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者重點(diǎn)研究的課題之一。海上交通事故統(tǒng)計(jì)表明，船舶碰撞事故發(fā)生率一直居各類海難事故的前列。導(dǎo)致船舶碰撞的因素很多，研究證實(shí)，80％以上的船舶碰撞事故都與人的因素有關(guān)。發(fā)現(xiàn)船舶碰撞事故的致因機(jī)理，已成為船舶碰撞事故致因研究的重點(diǎn)。
　　本文首先對(duì)船舶碰撞過(guò)程進(jìn)行分析，然后綜合各個(gè)國(guó)家海事調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)人為失誤統(tǒng)計(jì)模型以及相關(guān)的研究成果，在此基礎(chǔ)上

2、，通過(guò)閱讀大量的船舶碰撞事故報(bào)告，并確定本文所使用的導(dǎo)致船舶碰撞事故的人為失誤種類，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的Apriori算法對(duì)人為失誤與影響因素進(jìn)行了挖掘，找出影響的頻繁項(xiàng)集，確定人為失誤的較大影響因子。最后，應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和事故致因鏈分析人為因素導(dǎo)致船舶碰撞事故形成過(guò)程并結(jié)合Apriori算法挖掘出人為失誤頻繁因素組合，對(duì)事故致因因果鏈進(jìn)行了推理，得出最可能的事故致因鏈。如果切斷事故鏈中的任一失誤的環(huán)節(jié)，就可以有效降低事故發(fā)生率，為