考慮預測信息的交通誘導模型研究.pdf

1、動態(tài)交通誘導系統(tǒng)，作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，通過利用交通信息對出行用戶的交通行為進行影響，進而產(chǎn)生路網(wǎng)的交通流的影響，為此需要根據(jù)信息對交通流的動態(tài)影響特性，以及駕駛員對誘導信息的反應，制定出滿足系統(tǒng)優(yōu)化的誘導策略。由于誘導系統(tǒng)一定程度上具有公眾服務的特性，故預報信息的可靠性，也必須要得到充分的保證。
　　考慮預測信息的交通誘導策略由于能夠?qū)⑽磥頃r段內(nèi)的交通流狀況考慮在內(nèi)，故具有非常好的誘導效果，而國內(nèi)目前的交通誘導系統(tǒng)主

2、要還是基于實時交通信息，所以，本文從模型預測控制的角度，研究了考慮預測信息的交通誘導模型。
　　本文主要完成了以下工作：
　　1.首先本文構(gòu)建了基于模型預測算法的交通誘導控制框架，對整個誘導系統(tǒng)的運行流程進行了具體的描述；
　　2.建立預測模型。本文使用的預測模型包括宏觀交通流模型、路徑選擇模型以及旅行時間估算模型，本文分別選擇了較為適用于實時在線控制的模型組建了預測模型；
　　3.以系統(tǒng)最優(yōu)為目標，以路網(wǎng)總時間

3、消耗最小目標，同時確保優(yōu)化旅行時間與駕駛員實際即將經(jīng)歷的旅行時間之間誤差最小，最后使用SQP算法求解，確定發(fā)布在VMS信息板上的優(yōu)化旅行時間信息；
　　4.通過仿真研究，確定建立的考慮預測信息的誘導模型的先進性，同時確立預測時域與誘導周期對誘導系統(tǒng)的影響，為日后誘導系統(tǒng)的實際建立提供理論參考依據(jù)，并針對預測信息，研究目標函數(shù)中預測精度所占權(quán)重的比值對誘導效果的影響，最后針對day-to-day路徑選擇行為，研究預測模型中路徑選擇行