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文檔簡(jiǎn)介
1、路段區(qū)間平均速度是反映道路交通狀態(tài)的最為直觀的交通參量,其采集方法包括浮動(dòng)車技術(shù)。浮動(dòng)車技術(shù)作為實(shí)時(shí)交通信息采集的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),對(duì)其進(jìn)行深入研究有著緊迫的需求和良好的應(yīng)用前景。論文以浮動(dòng)車定位數(shù)據(jù)作為交通信息采集數(shù)據(jù)源,研究高速公路區(qū)間平均速度的估計(jì)方法。
已有的相關(guān)研究中,都沒(méi)有考慮采樣時(shí)間間隔的影響,若采樣時(shí)間間隔過(guò)大,會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有的速度估計(jì)模型無(wú)法應(yīng)用。因此,論文的目標(biāo)為:考慮采樣時(shí)間間隔的影響,最大程度地利用浮動(dòng)車定
2、位數(shù)據(jù),以獲得最大路網(wǎng)覆蓋率的速度估計(jì)結(jié)果。
由于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)時(shí)空分布的不均衡,需要針對(duì)不同的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)特征,采取不同的應(yīng)用策略。論文通過(guò)對(duì)浮動(dòng)車比例以及采樣時(shí)間間隔的分析,將浮動(dòng)車定位數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征采用不同的速度估計(jì)模型,包括:改進(jìn)已有的速度-時(shí)間積分法,以及提出兩種速度估計(jì)模型。
為在相同浮動(dòng)車比例以及采樣時(shí)間間隔的條件下,提高數(shù)據(jù)利用率,以提高速度估計(jì)結(jié)果的路網(wǎng)覆蓋率,論文結(jié)合浮動(dòng)車比例
3、以及采樣時(shí)間間隔的分析,給出可適應(yīng)于不同浮動(dòng)車比例、不同采樣時(shí)間間隔的區(qū)間平均速度估計(jì)流程,并提出路段區(qū)間平均速度自適應(yīng)估計(jì)算法。
論文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證模型和算法的有效性。
仿真實(shí)驗(yàn)使用真實(shí)交通流OD數(shù)據(jù),結(jié)合微觀交通仿真軟件PARAMICS進(jìn)行仿真,結(jié)果表明:車輛跟蹤法的誤差范圍與速度-時(shí)間積分法的誤差范圍處于同一水平,而速度-距離積分法的誤差稍大;在相同的浮動(dòng)車定位數(shù)據(jù)情況下,使用論文的自適應(yīng)估
4、計(jì)算法可比速度-時(shí)間積分法或直除法獲得更高的路網(wǎng)覆蓋率,且所得的速度估計(jì)結(jié)果的誤差與速度-時(shí)間積分法處于同一水平,且更可靠。
應(yīng)用實(shí)例中,用論文的路段區(qū)間平均速度自適應(yīng)估計(jì)算法估計(jì)高速公路的區(qū)間平均速度,再由速度閾值進(jìn)行路段交通狀態(tài)判別。通過(guò)查看視頻圖像判斷交通狀態(tài)判別的正確性,可知以自適應(yīng)估計(jì)算法的估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)來(lái)判別道路交通狀態(tài),其檢測(cè)率是比較高的;若能提高現(xiàn)有的浮動(dòng)車比例,則能相應(yīng)地增加路段區(qū)間平均速度估計(jì)的樣本量,
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