導(dǎo)行信息下出行者路徑選擇行為理論及模型研究.pdf

1、在城市的交通網(wǎng)絡(luò)中,交通的導(dǎo)行信息(以下簡稱導(dǎo)行信息)對城市中交通流的影響是一個非常復(fù)雜且動態(tài)的過程。
　　 隨著經(jīng)濟與社會的發(fā)展,人們對交通的需求越來越大,交通基礎(chǔ)設(shè)施的增加依然不能滿足機動車增加的要求,尤其是在一些經(jīng)濟發(fā)達和活動集中地大中城市,交通擁堵現(xiàn)象已經(jīng)十分普遍,人們不得不把更多的時間和精力花費在出行途中。要緩解城市交通擁堵問題,主要的措施有兩個方面,一方面是新建和改擴建城市道路基礎(chǔ)設(shè)施以增加供給；另一方面是出臺相關(guān)的

2、法律法規(guī)、政策來有效地管理和控制交通的需求。新建和改擴建現(xiàn)有的城市道路基礎(chǔ)設(shè)施可以緩解城市的交通擁堵問題,但是城市中可供道路新建和改擴建的土地面積是有限的,難以長期滿足日益增加的交通需求,與此同時,也不是所有的城市道路都處于擁堵狀態(tài),有些城市道路交通仍然是暢通的,這正是城市交通問題的一個重要特點。所以要緩解城市交通擁堵問題,只能從管理和控制的角度入手,智能交通系統(tǒng)就是在這種背景下產(chǎn)生的。智能交通系統(tǒng)是從系統(tǒng)的角度出發(fā),充分發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)

3、施的最大作用來減少交通事故,提高出行者出行的安全性和舒適性,從而做到保護環(huán)境、節(jié)約能源,為發(fā)展低碳交通及交通可持續(xù)發(fā)展模式做出應(yīng)有的貢獻。因此,導(dǎo)性信息與出行者的路徑選擇成為影響交通流分布的關(guān)鍵因素。
　　 本文主要回顧國內(nèi)外出行者導(dǎo)性信息系統(tǒng)、交通流分配模型、路徑選擇模型的發(fā)展過程,通過SP調(diào)查分析影響出行者路徑選擇的因素,運用基于信息熵的多屬性決策理論、基于信息熵與最大原理的多屬性決策理論、基于對方案有偏好信息的多屬性決策理