基于logistic回歸與嶺估計的最受尊重上市公司預(yù)測_第1頁
已閱讀1頁,還剩38頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、 專 業(yè) 學(xué) 位 碩 士 學(xué) 位 論 文 基于 基于 Logistic ogistic 回歸與嶺估計的 回歸與嶺估計的最受尊重 最受尊重上市公 上市公司預(yù)測 預(yù)測 The Forecasting of the Most Respected Listed Company Based on Logistic Regression and Ridge Estimate 作 者 姓 名: 馬 云 鵬 學(xué)科、 專業(yè):

2、 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 學(xué) 號: 31501001 指 導(dǎo) 教 師: 馮 敬 海 教授 完 成 日 期: 2017-5-18 大連理工大學(xué) Dalian Univers

3、ity of Technology 大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文 摘 要 在我國的投資者眼中,最受投資者尊重的上市公司評選活動擁有很大影響力,被評入的上市公司有效地反映了投資者的偏好。通過上市公司的財務(wù)指標,建立合適的預(yù)測模型,有利于上市公司判斷自身影響力,也有利于投資者對自己的投資策略進行部署。這一預(yù)測活動實際上是分類問題,我們往往應(yīng)用 Logistic 回歸模型處理分類問題。在實際操作中,選取上市公司的財務(wù)指標作為自變量時

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論