基于潛在事故的高速公路交通救援資源調(diào)度研究.pdf

1、本文以高速公路網(wǎng)為研究對象，對交通事故發(fā)生后救援資源調(diào)度方法進行研究，充分考慮了影響調(diào)度決策的潛在事故，目的是提高救援效率、降低人員傷亡和財產(chǎn)損失，為低成本、高效率地制定出資源調(diào)度的優(yōu)化方案提供理論依據(jù)。
　　 首先，本文設(shè)計了基于救援的高速公路網(wǎng)絡(luò)圖，并將適合資源調(diào)度的匈牙利法、直接成本法和機會成本法，分別從數(shù)學(xué)特征、救援點配置情況和事故救援實施三個方面研究得到各方法的適用條件，結(jié)合指揮調(diào)度中心現(xiàn)有資源調(diào)度模式，制定出五項調(diào)度

2、規(guī)則。
　　 其次，在假設(shè)虛擬路網(wǎng)的基礎(chǔ)上，本文分析了潛在事故對制定資源調(diào)度方案的影響；鑒于路段權(quán)值無法體現(xiàn)出事故救援需求車輛的多樣性，提出交通救援資源調(diào)度決策時間計算式，改進機會成本模型；根據(jù)當(dāng)前事故數(shù)與資源需求數(shù)量的多層次對應(yīng)關(guān)系，改進情景分解算法：為消除情景分解法的求解假設(shè)，選用遺傳算法，解決了多起并發(fā)事故需要多個救援點、多救援資源的優(yōu)化調(diào)度問題。
　　 再次，針對潛在事故發(fā)生概率及其對救援資源需求的不確定性，運用

3、隨機規(guī)劃法建立調(diào)度模型，設(shè)計機會約束以表示資源配置滿足潛在事故救援需求的服務(wù)水平；設(shè)計間接算法（確定性等價類）和直接算法（基于隨機模擬的遺傳算法）求解隨機調(diào)度模型，獲得不同服務(wù)水平下的救援資源調(diào)度方案，以應(yīng)對當(dāng)前發(fā)生重大交通事故，且路網(wǎng)中多個潛在事故點、所需資源不確定的情況。
　　 本文提出建立基于模糊規(guī)劃的救援資源調(diào)度模型，不僅考慮到潛在事故對資源需求數(shù)量的不確定性，而且表現(xiàn)出重特大交通事故對高速公路主線交通流的影響：設(shè)計間接

4、算法（清晰性等價類）和直接算法（基于模糊模擬的遺傳算法）求解模糊調(diào)度模型，通過調(diào)節(jié)置信水平的大小，獲得“決策時間最短、出救成本最小”的調(diào)度方案，從宏觀和微觀兩個方面增強對交通事故的應(yīng)急處置能力。
　　 最后，在理論建模與算法設(shè)計的基礎(chǔ)上，本文對同一河南省高速公路網(wǎng)事故救援實例進行分析，驗證各調(diào)度模型和算法的可行性及有效性，體現(xiàn)出各調(diào)度方法的工程適用性；比較傳統(tǒng)算法和遺傳算法所得到的資源調(diào)度方案，得出智能算法在減少出救點數(shù)量上的優(yōu)