基于粗糙集的指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合評價方法研究.pdf

1、目前，指標(biāo)體系的構(gòu)建和綜合評價方法的選取，尚且缺少系統(tǒng)而規(guī)范的指導(dǎo)；各種指標(biāo)體系的構(gòu)建方法和綜合評價方法都各有其優(yōu)、劣勢，沒有一種方法能有效地適用于各種類型的指標(biāo)，能夠客觀、量化而又原理科學(xué)、簡潔，因此，綜合評價研究領(lǐng)域迫切需要導(dǎo)入新理論和新方法來解決這些問題。 粗糙集理論，作為一種新興的數(shù)據(jù)挖掘工具，其所特有的屬性約簡功能、屬性重要度原理、規(guī)則生成原理以及客觀、定量的數(shù)據(jù)挖掘能力，使之能與綜合評價理論相結(jié)合，并在一定程度上解決

2、綜合評價理論及方法研究中存在的問題。 本文系統(tǒng)地研究指標(biāo)體系構(gòu)建及其優(yōu)化的思路與方法，解決指標(biāo)體系構(gòu)建中的難點問題并評價指標(biāo)體系構(gòu)建的優(yōu)劣程度；研究粗糙集如何系統(tǒng)地應(yīng)用于綜合評價的全過程，如何將粗糙集的有利特性融入綜合評價理論與方法，以更好地解決綜合評價過程中的難點問題。 根據(jù)課題實踐的經(jīng)驗，本文提出了指標(biāo)體系構(gòu)建中的幾個常見問題并給出了解決的思路和方法；為了檢驗指標(biāo)體系構(gòu)建的優(yōu)劣程度，提出了指標(biāo)體系構(gòu)建的“優(yōu)度”評價標(biāo)

3、準(zhǔn)和具體的“優(yōu)度”合成方法，以及基于“優(yōu)度”的最優(yōu)指標(biāo)體系獲取流程。 基于粗糙集的屬性約簡原理，本文從不同的角度建立了基于粗糙集的指標(biāo)篩選模型。針對指標(biāo)體系信息不完備的特定問題，建立了基于粗糙集的指標(biāo)體系空值處理模型?；诖植诩瘜傩灾匾栽?，建立了基于粗糙集的客觀權(quán)重確定模型和主客觀綜合權(quán)重確定權(quán)重。 為了更好地將粗糙集應(yīng)用于綜合評價的全過程，本文建立了基于粗糙集的綜合評價流程及各步驟的實施方法，并選取同行評價專家科技

4、信用評價進(jìn)行實證研究。 粗糙集能與其它多種理論和方法進(jìn)行雜合，優(yōu)勢互補(bǔ)，共同用于綜合評價。將粗糙集與可拓理論融合，建立了粗糙集可拓綜合評價模型，并通過企業(yè)核心競爭力的實證研究來驗證方法的準(zhǔn)確性；將粗糙集和模糊集雜合，建立了基于粗糙集和模糊集的綜合評價方法。并且，為了解決多種綜合評價方法的選擇問題，建立了多種綜合評價方法選擇的分辨矩陣模型。 最后，為了實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、方法集成化和智能化的綜合評價，構(gòu)建了基于粗糙集的綜合評價專家