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1、關(guān)于馬氏信源熵極限的問(wèn)題,在信息論中一直處于比較重要的地位,實(shí)際應(yīng)用中很多信源都是二重或多重的,且數(shù)學(xué)研究中樣本相對(duì)熵率的應(yīng)用也是比較廣泛的。在概率論的研究中,強(qiáng)極限定理的重要性是不言而喻的。并且隨著大量學(xué)者對(duì)極限理論的潛心研究,逐漸形成了比較完整的理論體系.其中對(duì)隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理的研究已經(jīng)逐漸完善,與此同時(shí)研究方法也得到了提高。
本文主要研究在二重非齊次馬氏鏈條件下樣本相對(duì)熵率的存在性問(wèn)題,通過(guò)利用二重馬氏鏈的定義,
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