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文檔簡介
1、本文在介紹復雜網(wǎng)絡基本理論的基礎上,研究了復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)中的一些動力學現(xiàn)象:一種動態(tài)神經(jīng)元模型中的鎖相現(xiàn)象,具有小世界連接的神經(jīng)系統(tǒng)中的類腦電波行為,以及在一種社區(qū)網(wǎng)絡的基礎上進行的一些探索。 我們通過計算模擬觀察到一種動態(tài)神經(jīng)元模型出現(xiàn)鎖相現(xiàn)象,但是它只能給出幅度較大的信號的鎖相,在加入噪聲(白噪聲,色噪聲)的情況下,我們發(fā)現(xiàn)較小幅度的信號也能發(fā)生鎖相現(xiàn)象,噪聲對于這種動態(tài)神經(jīng)元的鎖相具有積極的作用。同時,研究由這種神經(jīng)元構成的
2、具有小世界連接的網(wǎng)絡中的所有神經(jīng)元的平均活動,我們觀察到輸出信號顯示出一種類腦電波行為。在加入噪聲的情況下,類腦電波的振蕩幅度更大。研究結果表明,在加入噪聲的情況下,無論是單個神經(jīng)元還是由這些神經(jīng)元構成的具有小世界連接的動態(tài)神經(jīng)系統(tǒng)對于信號的處理都能夠調整到一個最佳敏感的狀態(tài)。 近年來社區(qū)網(wǎng)絡(CoHununity Network)成為復雜網(wǎng)絡研究中的一個熱點:社區(qū)網(wǎng)絡目前還沒有公認的定義,但是一般都認為社區(qū)內(nèi)成員的連接幾率大于
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