預測視角下雙因子模型與高階因子模型的模擬比較研究.pdf

1、雙因子模型和高階因子模型，作為既有全局因子又有局部因子的兩個競爭模型，在心理學、教育學和管理學等領域有著廣泛的應用?，F(xiàn)有的研究大多認為雙因子模型優(yōu)于高階因子模型：雙因子模型不僅可以評估局部因子在整個構念中的地位，偵測出無意義的局部因子；還可以探討控制了全局因子后，局部因子對其他構念的獨特預測作用；然而，雙因子模型也有其不足：模型更加復雜，需要估計的參數(shù)更多，在小樣本條件下，有時需要提供初始值才能收斂。對于這一不足可能造成的偏差，現(xiàn)有的文

2、獻更多地是從模型擬合的角度對兩個模型進行比較。這些研究大多都是基于實測數(shù)據(jù)或在實測數(shù)據(jù)基礎上的模擬研究，僅有少數(shù)的模擬研究，不具系統(tǒng)性，且結果各不一致。因此，很難得出何種模型更好的一致性結論。
　　心理學研究不僅僅是為了描述和解釋，更重要地，還有預測和控制。除了模型擬合指標，預測效度也是模型結構效度的重要方面。為彌補兩個模型比較研究所得結論不一致的不足，本文采用Monte Carlo模擬方法，在傳統(tǒng)的模型擬合差異比較的基礎上，從預

3、測效度這一新的視角出發(fā)，以結構系數(shù)偏差作為度量預測效度精確度的指標，為揭示兩個模型在預測效度上的差異表現(xiàn)，開展了三項實驗研究。研究一主要比較了大樣本條件（N=1000）下，效標為顯變量時，全局因子與局部因子在不同負荷水平(0.4,0.5,0.55,0.6,0.7)下，雙因子模型與高階因子模型在模型擬合及預測的準確度方面的差異。為使結論更具普遍性，在同樣的實驗條件下，研究二著重比較了大樣本條件（N=1000）下，效標為潛變量時，雙因子模型

4、與高階因子模型在預測的準確度方面的差異。為檢驗樣本容量對研究結果的影響，研究三比較了不同負荷條件下，效標變量分別為顯變量和潛變量時，樣本容量為200和500的結果。研究結果表明：
　　（1）當樣本量為1000時，兩種模型在擬合效果方面無顯著差異；但在預測效度方面，當效標為顯變量時，兩個模型的結構系數(shù)估計值皆為無偏估計；而效標為潛變量時，高階因子模型表現(xiàn)優(yōu)于雙因子模型：高階因子模型的結構系數(shù)為無偏估計，但雙因子模型的結構系數(shù)估計值在