基于iData的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模型研究.pdf

1、當(dāng)今世界，對于大學(xué)生來說，自主學(xué)習(xí)能力的培育舉足輕重，而對自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行預(yù)測評估則是提升自主學(xué)習(xí)能力的有效方法。iData被稱為“小數(shù)據(jù)”或“我數(shù)據(jù)”，是以個人為中心的數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)以單人為唯一對象，可以被全方位、全天候、深入、準(zhǔn)確地挖掘和利用，且重點(diǎn)放在深度上。自主學(xué)習(xí)能力的預(yù)測評估是以個人為研究對象的，本文將大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的預(yù)測評估與iData技術(shù)相結(jié)合，研究基于iData的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模型，具有重要的實際應(yīng)用價值。<

2、br>　　本文針對自主學(xué)習(xí)能力評估的目前研究狀況，在分析和研究iData、大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力相關(guān)理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，給出了預(yù)測的總體框架。設(shè)計了基于馬爾科夫鏈的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模型及預(yù)測誤差的檢驗方法，同時給出了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評估方法。針對馬爾科夫鏈預(yù)測模型，狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的求解是重點(diǎn)研究對象。針對大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力綜合評估及單項指標(biāo)評估方法，主要使用模糊綜合評判法。實現(xiàn)了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測總體框架的主要功能模塊，包括基

3、于馬爾科夫預(yù)測鏈模型的自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測模塊、自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測誤差檢驗?zāi)K、基于模糊綜合評判法的自主學(xué)習(xí)能力評估模塊。最后，基于該框架設(shè)計并實現(xiàn)了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測評估平臺，該平臺實現(xiàn)了一體化的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測、評估全過程，并采用直觀的圖表方式對結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)，該平臺包括問卷調(diào)查、自主學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計、自主學(xué)習(xí)能力預(yù)測、自主學(xué)習(xí)能力比較以及自主學(xué)習(xí)能力分析等。通過該平臺，大學(xué)生可以不斷地對自我學(xué)習(xí)能力進(jìn)行檢測、調(diào)整，最終達(dá)到提高自主學(xué)