3g時(shí)代電信業(yè)渠道的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)

1、2009年12月22日,3G時(shí)代電信業(yè)渠道的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),1,2G到3G的轉(zhuǎn)變3G的需求是彈性的、可選的需求，運(yùn)營(yíng)商要培養(yǎng)3G的需求，必須首先給予用戶(hù)良好的業(yè)務(wù)體驗(yàn),用戶(hù)需求,運(yùn)營(yíng)特征,2G,3G,主要是通信(語(yǔ)音、短信）需求,數(shù)據(jù)需求比重越來(lái)越大,,建網(wǎng)→放卡→收錢(qián),必須準(zhǔn)確的定位和接觸到不同的目標(biāo)用戶(hù)群，并給予他們良好的業(yè)務(wù)體驗(yàn),,,,,數(shù)據(jù)需求不是剛性的，而是可選擇的需求要吸引用戶(hù)使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，必須首先對(duì)業(yè)務(wù)有所體驗(yàn),通信需求

2、相對(duì)簡(jiǎn)單，只對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量有較高的要求,2,,,,,時(shí)代背景隨著3G時(shí)代的來(lái)臨，內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)和終端開(kāi)始相互融合，業(yè)務(wù)日益復(fù)雜，2G時(shí)代終端、卡號(hào)、內(nèi)容、客戶(hù)服務(wù)各自分離的渠道模式已經(jīng)不符合當(dāng)前的營(yíng)銷(xiāo)要求,2G時(shí)代:以數(shù)字語(yǔ)音傳輸技術(shù)為核心以傳統(tǒng)語(yǔ)音業(yè)務(wù)為基礎(chǔ),3G時(shí)代：以移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為核心無(wú)線世界無(wú)縫對(duì)接,2.5G時(shí)代：大量銜接性技術(shù)出現(xiàn)移動(dòng)話音業(yè)務(wù)成為主導(dǎo),,3,現(xiàn)有渠道理解在3G時(shí)代運(yùn)營(yíng)商需要加強(qiáng)營(yíng)業(yè)廳的作用，重新規(guī)劃勢(shì)

3、在必行,我們需要一個(gè)好的工具對(duì)現(xiàn)有營(yíng)業(yè)廳進(jìn)行評(píng)估、修正、重新規(guī)劃。,,,,營(yíng)業(yè)廳銷(xiāo)售,營(yíng)業(yè)廳的服務(wù),營(yíng)業(yè)廳效益,,,Yes,???,,???,銷(xiāo)售做得好的營(yíng)業(yè)廳通常效益較好。,客戶(hù)服務(wù)做的好的營(yíng)業(yè)廳，效益不見(jiàn)得好。,,理想,4,什么是Market Translator？,Market Translator是野村綜研擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的系統(tǒng)解決方案。該方案通過(guò)靈活運(yùn)用地理基礎(chǔ)信息，能夠計(jì)算出營(yíng)業(yè)廳所在地的潛在市場(chǎng)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)廳布局可視化。

4、該方案已服務(wù)于日本各大運(yùn)營(yíng)商，用于指導(dǎo)其3G時(shí)代的營(yíng)業(yè)廳布局、運(yùn)營(yíng)及規(guī)劃。并且成為營(yíng)業(yè)廳評(píng)估體系的重要組成部分。為日本3G的快速健康成長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)。,5,Market Translator的實(shí)現(xiàn)方式,,公開(kāi)統(tǒng)計(jì),NRI調(diào)研數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，合作伙伴數(shù)據(jù)庫(kù)，社會(huì)調(diào)查結(jié)果,客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù),本公司及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司門(mén)店位置,各級(jí)政府，國(guó)家、地方統(tǒng)計(jì)局等,Market Translator,,,,系統(tǒng)輸入,系統(tǒng)處理,系統(tǒng)輸出,根據(jù)商圈特性將營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)

5、分類(lèi),商圈可視化,網(wǎng)點(diǎn)屬性表,6,系統(tǒng)輸入Market Translator的數(shù)據(jù)源有三個(gè)，分別是國(guó)家發(fā)布的公開(kāi)數(shù)據(jù)，野村綜研的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù),Market Translator,人口統(tǒng)計(jì)年齡特征產(chǎn)業(yè)分布消費(fèi)支出通信占比……,公開(kāi)數(shù)據(jù),入店人流特征白天人口雙休日人口零售銷(xiāo)售額上下車(chē)人數(shù)交通流量等……,用戶(hù)數(shù)量用戶(hù)費(fèi)用MOU和使用量用戶(hù)所在地營(yíng)業(yè)廳銷(xiāo)售收入營(yíng)業(yè)廳服務(wù)單數(shù)……,NRI調(diào)研數(shù)

6、據(jù),企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),7,系統(tǒng)處理Market Translator通過(guò)分析各個(gè)區(qū)域居民的生活軌跡、生活形態(tài)，將相似區(qū)域歸類(lèi)，轉(zhuǎn)換成可用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的區(qū)域分層及屬性表,,年齡、收入、家庭形態(tài)、居住形態(tài)、職業(yè)等,生活軌跡,生活形態(tài),C5 屬性（Cluster Profile）,價(jià)值觀、消費(fèi)行為等,,客戶(hù)－住所－交易記錄,,分層編號(hào),Market Translator,分析,客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù),公開(kāi)統(tǒng)計(jì),NRI調(diào)研數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，合作伙伴數(shù)據(jù)庫(kù)，