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1、拉普拉斯變換的計(jì)算是重分形分析的一個(gè)重要組成部分,隨機(jī)過程逗留時(shí)的矩母函數(shù)是逗留時(shí)的拉普拉斯變換.Dembo和Peres等學(xué)者討論了非常返布朗運(yùn)動(dòng)和對(duì)稱穩(wěn)定過程的逗留時(shí)的矩母函數(shù)的極限表達(dá)式,并將所得結(jié)果用于解決逗留時(shí)的粗重分形譜問題.可加布朗運(yùn)動(dòng)作為布朗運(yùn)動(dòng)在多指標(biāo)情形的一種發(fā)展形式具有很多與布朗運(yùn)動(dòng)相似的性質(zhì).由于多指標(biāo)集的偏序性導(dǎo)致可加布朗運(yùn)動(dòng)相應(yīng)于布朗運(yùn)動(dòng)的相關(guān)問題更加復(fù)雜,給問題的研究增加不少難度.本文試圖對(duì)可加布朗運(yùn)動(dòng)的逗留
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