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文檔簡介
1、房地產(chǎn)業(yè)作為我國的主要經(jīng)濟支柱,其產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展由于加大了整體間的協(xié)作,提高整個房地產(chǎn)業(yè)集群的競爭力。因而,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群作為一種新的發(fā)展趨勢和新生力量逐漸在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。本文采用演化博弈和非線性動態(tài)系統(tǒng)方法,建立了基于互惠基礎(chǔ)上的連續(xù)型動態(tài)系統(tǒng)。通過引出一個多維連續(xù)型動態(tài)系統(tǒng)微分方程建立了基于生態(tài)學(xué)的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群的演化模型,解釋房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群動態(tài)演化特點。最后建立房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群的景氣度智能評判系統(tǒng),建立房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群動態(tài)預(yù)測模
2、型,為房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供了理論依據(jù)。本文主要創(chuàng)造性工作如下:
第一,建立了基于生物進化有限理性基礎(chǔ)之上的演化博弈模型,通過分析房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群行為主體間的支付收益矩陣建立連續(xù)系統(tǒng)動態(tài)模型,研究了模型中參數(shù)變化對房地產(chǎn)市場產(chǎn)業(yè)集群演化特性的影響程度。通過分析平衡點穩(wěn)定條件,得出了微分非線性動態(tài)動力經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件,并分析了其經(jīng)濟意義。最后分析其動態(tài)行為特征及每個參數(shù)所表示的經(jīng)濟意義。得出的重要結(jié)論是:演化博弈在向著
3、期待方向演化的過程中,在某特定參數(shù)范圍內(nèi)會產(chǎn)生混沌現(xiàn)象,并對產(chǎn)業(yè)集群演化方向產(chǎn)生影響。
第二,通過建立多維連續(xù)動態(tài)動力系統(tǒng),分析了加入狀態(tài)反饋控制變量的內(nèi)在復(fù)雜性。因而產(chǎn)生了混沌和超混沌現(xiàn)象。通過數(shù)值模擬仿真得出了在一定參數(shù)條件下,系統(tǒng)的混沌吸引子和超混沌吸引子。通過分析動態(tài)系統(tǒng)在一定參數(shù)范圍內(nèi)的分岔圖和李亞普諾夫指數(shù),描述了系統(tǒng)進入混沌狀態(tài)和超混沌狀態(tài)的過程。在超混沌的基礎(chǔ)上引入了線性控制措施,實現(xiàn)了非線性動態(tài)系統(tǒng)的二次控制
4、,提出了控制備份的理念?;谏鷳B(tài)學(xué)理論,建立了房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群演化模型,通過離散動力系統(tǒng)和連續(xù)型動力系統(tǒng)的比較分析,從生物經(jīng)濟學(xué)的角度闡釋了房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集群非線性動力系統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)意義。
第三,建立了基于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LM算法的房地產(chǎn)市場產(chǎn)業(yè)集群景氣度預(yù)測模型。得出了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層權(quán)重參數(shù)選擇時會產(chǎn)生混沌現(xiàn)象的特點,動態(tài)性的非線性系統(tǒng)具有高度的復(fù)雜性的結(jié)論。證明了改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主選擇權(quán)重參數(shù)的
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