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文檔簡介
1、中國飲料生產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過了多年的發(fā)展,市場上的競爭日益激烈。勞動力和原材料成本不斷上升等迫使生產(chǎn)企業(yè)必須提高自身的競爭力來保持市場優(yōu)勢甚至是生存下去。本文以飲料生產(chǎn)行業(yè)的代表性企業(yè)S公司SAP(Systems Applications and Products in Data Processing)系統(tǒng)為研究對象,對其銷量預測方法流程和MRP系統(tǒng)進行分析,研究優(yōu)化改進方法提高運行效率,為行業(yè)中其它公司或類似企業(yè)提供借鑒。
文章在當
2、前銷量預測和MRP(Material Requirement Planning)方法理論研究基礎上,結合S公司的實際運營情況,首先將季節(jié)周期預測法和多元線性回歸模型有機的結合起來,綜合考慮季節(jié)指數(shù),價格,促銷,假日等因素,建立符合S公司銷售特點的預測模型。隨后針對S公司現(xiàn)有MRP系統(tǒng)的3個主要問題:核心原材料斷貨影響生產(chǎn);某些原材料用量不固定導致的BOM(Bill of Material)計算不準;生產(chǎn)提前期計算不夠精細,容易引起原材料
3、庫存積壓。結合S公司的生產(chǎn)流程和工藝特點,建立合理的應對機制和運算模型,以提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。
本文首先提出研究背景和意義,介紹了研究目的、內容和成果。然后對當前銷量預測和MRP系統(tǒng)研究成果做了綜述,介紹主要方法理論及其不足點,同時分析了S公司現(xiàn)狀和問題,引出研究思路和應用的理論技術。第三章和第四章分析了銷量預測優(yōu)化目標和需求,詳細描述了季節(jié)周期預測法和多元線性回歸分析法相結合的組合預測法,并驗證了其有效性。第五章分析
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