S公司SAP系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、中國飲料生產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過了多年的發(fā)展,市場上的競爭日益激烈。勞動力和原材料成本不斷上升等迫使生產(chǎn)企業(yè)必須提高自身的競爭力來保持市場優(yōu)勢甚至是生存下去。本文以飲料生產(chǎn)行業(yè)的代表性企業(yè)S公司SAP(Systems Applications and Products in Data Processing)系統(tǒng)為研究對象,對其銷量預測方法流程和MRP系統(tǒng)進行分析,研究優(yōu)化改進方法提高運行效率,為行業(yè)中其它公司或類似企業(yè)提供借鑒。
  文章在當

2、前銷量預測和MRP(Material Requirement Planning)方法理論研究基礎上,結合S公司的實際運營情況,首先將季節(jié)周期預測法和多元線性回歸模型有機的結合起來,綜合考慮季節(jié)指數(shù),價格,促銷,假日等因素,建立符合S公司銷售特點的預測模型。隨后針對S公司現(xiàn)有MRP系統(tǒng)的3個主要問題:核心原材料斷貨影響生產(chǎn);某些原材料用量不固定導致的BOM(Bill of Material)計算不準;生產(chǎn)提前期計算不夠精細,容易引起原材料

3、庫存積壓。結合S公司的生產(chǎn)流程和工藝特點,建立合理的應對機制和運算模型,以提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。
  本文首先提出研究背景和意義,介紹了研究目的、內容和成果。然后對當前銷量預測和MRP系統(tǒng)研究成果做了綜述,介紹主要方法理論及其不足點,同時分析了S公司現(xiàn)狀和問題,引出研究思路和應用的理論技術。第三章和第四章分析了銷量預測優(yōu)化目標和需求,詳細描述了季節(jié)周期預測法和多元線性回歸分析法相結合的組合預測法,并驗證了其有效性。第五章分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論