基于大數(shù)據(jù)的X房地產(chǎn)企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，隨著房地產(chǎn)價(jià)格的快速上漲和社會法制化進(jìn)程的深入推進(jìn)，越來越受到政府和社會的關(guān)注。其生產(chǎn)周期長，經(jīng)營業(yè)態(tài)復(fù)雜，涉及增值稅、企業(yè)所得稅、土地增值稅等10多個(gè)稅種，無論是在土地取得、項(xiàng)目設(shè)計(jì)施工環(huán)節(jié)，還是房屋銷售和項(xiàng)目清算等環(huán)節(jié)，都存在相應(yīng)的涉稅風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這就給房地產(chǎn)企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提出了全新的要求，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)存儲、分析技術(shù)飛速發(fā)展，成熟可靠的挖掘算法和大數(shù)據(jù)分析方法給企業(yè)處理、提煉

2、和應(yīng)用海量數(shù)據(jù)提供了可能。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何透過微觀數(shù)據(jù)洞察房地產(chǎn)企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，科學(xué)、有效地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，值得我們深入研究。
　　論文采用案例研究的方法，以X房地產(chǎn)企業(yè)為研究對象，針對其當(dāng)前存在的涉稅風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，分析數(shù)據(jù)視角下稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警存在的問題。按照數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-指標(biāo)體系-模型構(gòu)建的思路，采集行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，篩選出財(cái)務(wù)分析指標(biāo)、稅種分析指標(biāo)和關(guān)聯(lián)比對分析指標(biāo)，分別采用PCA主成分分析結(jié)合回歸分析、決策樹分類分析等大數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)

3、建了X房地產(chǎn)企業(yè)整體稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，采用基于距離的kNN離群點(diǎn)檢測和基于密度的LOF離群點(diǎn)檢測構(gòu)建了X房地產(chǎn)企業(yè)企業(yè)所得稅風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。通過不同的數(shù)據(jù)分析方法以及同一方法不同算法，從不同維度對X房地產(chǎn)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警，并對各種分析方法和挖掘算法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較，提出相應(yīng)的實(shí)施建議和改進(jìn)措施。
　　針對熱點(diǎn)行業(yè)房地產(chǎn)業(yè)，將大數(shù)據(jù)分析方法引入到企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究中，科學(xué)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、動態(tài)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，極大地