基于分形理論的中國(guó)股指期貨非線性特征研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩52頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文將我國(guó)股指期貨市場(chǎng)收益率作為研究對(duì)象,以非線性動(dòng)力學(xué)體系的分形市場(chǎng)理論為基礎(chǔ),檢驗(yàn)我國(guó)股指期貨市場(chǎng)的有效性,揭示其分形結(jié)構(gòu)特性,分析收益率及其波動(dòng)性的雙長(zhǎng)記憶性。
  根據(jù)理論介紹,首先運(yùn)用單分形方法中的R/S分析法,計(jì)算我國(guó)股指期貨市場(chǎng)日、周收益率序列的Hurst指數(shù),確定我國(guó)股指期貨市場(chǎng)存在較為明顯的分形特性,即市場(chǎng)具備長(zhǎng)期記憶特征,現(xiàn)在的價(jià)格和信息將對(duì)市場(chǎng)以后發(fā)生持續(xù)長(zhǎng)期影響,并且這樣的持續(xù)較長(zhǎng)。隨后,比較三種R/S分析

2、法分析的穩(wěn)定性,確定出經(jīng)典R/S分析法適用于計(jì)算日、周收益率的Hurst指數(shù),來(lái)度量股指期貨市場(chǎng)收益率本身所具有的長(zhǎng)記憶性。其次,針對(duì)股指期貨收益率的尖峰、厚尾、不對(duì)稱的特征以及條件波動(dòng)率的長(zhǎng)記憶特性等,構(gòu)建模型ARFIMA-HYGARCH對(duì)股指期貨市場(chǎng)的條件收益率和條件波動(dòng)率進(jìn)行分析。與以往傳統(tǒng)方法不同的是,采用EVT理論中的POT模型來(lái)設(shè)定閥值,應(yīng)用極值理論對(duì)標(biāo)準(zhǔn)收益率尾部分布構(gòu)建模型,基于以上對(duì)國(guó)內(nèi)股指期貨市場(chǎng)極值風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)量,通

3、過(guò)回測(cè)檢驗(yàn),保證風(fēng)險(xiǎn)模型的可靠性以及穩(wěn)定性。
  實(shí)證結(jié)果顯示,中國(guó)股指期貨的收益率序列和條件波動(dòng)率均存在不同程度的長(zhǎng)記憶特征,對(duì)于正態(tài)分布、偏t分布和學(xué)生t分布而言,ARFIMA-HYGARCH-EVT模型具有一定的優(yōu)勢(shì),主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)方面,有著良好的準(zhǔn)確度以及穩(wěn)定性,該模型在一定程度上可以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),投資主體、政府、風(fēng)險(xiǎn)管理人員也可采用此模型來(lái)進(jìn)行量化分析,使得ARFIMA-HYGARCH-EVT模型更好的預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論