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文檔簡介
1、本文使用基于時(shí)間序列模型的殘差控制圖對AR(1)模型產(chǎn)生的具有不同自相關(guān)系數(shù)、表征不同過程偏移量的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行控制,之后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對同樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行過程識別,對比了不同方法的特點(diǎn)。最后,提供一簡單案例,將幾種方法應(yīng)用于實(shí)際化工生產(chǎn)中獲得的具有自相關(guān)性的數(shù)據(jù)。 計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),殘差控制圖簡單易用,但有很多局限,許多情況下對過程的識別并不準(zhǔn)確;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠非常好的識別過程偏移,但其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)決定其在實(shí)際生產(chǎn)中不
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