我國房地產上市公司財務預警研究.pdf

1、隨著經濟的發(fā)展變化，企業(yè)所面臨的經濟環(huán)境更加復雜，影響企業(yè)的財務因素日益增加。建立一個有效的財務預警系統(tǒng)，及時預測企業(yè)的財務風險，在企業(yè)陷入財務困境前，管理層能有足夠的時間減少或降低風險。房地產企業(yè)在我國起步晚，管理較之國外發(fā)展國家較差，財務管理是企業(yè)管理的重中之重，財務風險管理又是企業(yè)財務管理的核心。因此，對企業(yè)財務風險的管理對企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展是十分重要的。房地產企業(yè)經營的特征是前期大量投入，回收期長。在我國，房地產企業(yè)的自由資金少，大

2、多依賴銀行融資，有較高的負債率，財務風險較大。對房地產企業(yè)財務風險的預測對企業(yè)管理層、投資者來說都是十分必要的。
　　 本文是以100家房地產上市企業(yè)為樣本，建立用16個以現(xiàn)金流為主的財務指標體系，利用因子分析法對16個財務指標進行降維處理。在降維前對指標的相關性進行分析，目的是進一步確定可以使用因子分析法。用因子分析法中常用的主成分分析法對16個指標進行降維處理得出6個主因子，然后用單層一個神經元的神經網絡模型進行財務預警分析