系統(tǒng)性紅斑狼瘡病例指標(biāo)數(shù)據(jù)優(yōu)化與輔助診斷軟件的研發(fā).pdf

1、目的： 通過(guò)對(duì)采集到的病例資料的數(shù)據(jù)挖掘，尋找對(duì)系統(tǒng)性紅斑狼瘡疾病影響較大的特征性指標(biāo)。設(shè)計(jì)完成一個(gè)系統(tǒng)性紅斑狼瘡輔助診斷系統(tǒng)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的特征性指標(biāo)設(shè)計(jì)出一個(gè)快速診斷模塊，為系統(tǒng)性紅斑狼瘡的快速初步診斷和早期發(fā)現(xiàn)提供幫助。 方法： 1.根據(jù)臨床診斷結(jié)果，選取哈爾濱市漢族人群中350例系統(tǒng)性紅斑狼瘡病人以及相對(duì)應(yīng)的85例年齡、種族、地域匹配的健康體檢人群或其他疾病患者作為對(duì)照。對(duì)照人群已排除系統(tǒng)性紅斑狼瘡疾病

2、的發(fā)生。 2.將病例的詳細(xì)數(shù)據(jù)整理量化后，輸入計(jì)算機(jī)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析來(lái)提取重要的影響因子。 3.繪制ROC曲線進(jìn)行分析，比較單個(gè)指標(biāo)對(duì)整個(gè)疾病影響的嚴(yán)重程度和該指標(biāo)在多個(gè)診斷界值條件下對(duì)應(yīng)的靈敏度-特異度曲線的差異。 4.運(yùn)用聚類分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸類，將內(nèi)在聯(lián)系比較大的指標(biāo)歸納在一起，并將內(nèi)在聯(lián)系比較小的指標(biāo)分開(kāi)，為診斷提供輔助。 5.運(yùn)用Visual C++語(yǔ)言，設(shè)計(jì)一個(gè)輔助診斷系統(tǒng)。

3、 6.參考上述統(tǒng)計(jì)優(yōu)化所得的特征性指標(biāo)，并以之為診斷標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)一個(gè)快速診斷模塊。 結(jié)果： 1.因子分析中一共提取出了四個(gè)公因子，其中第一公因子F1在總體方差貢獻(xiàn)率占25.4％，其比重最大。在第一公因子F1中，變量ANA、ds-DNA、C3和C4(可以合稱抗體補(bǔ)體因子)與F1有較高的相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.681、-0.801、0.783和0.832(負(fù)值代表負(fù)相關(guān))，絕對(duì)值相對(duì)其它指標(biāo)都屬于較高水平。這說(shuō)明了抗體

4、補(bǔ)體因子(依次是C3、ds-DNA、C4和ANA等4個(gè)指標(biāo))對(duì)系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者的具有較為重要的意義。 2.ROC曲線下面積最大的是ds-DNA，面積為0.867；其次為C3，面積為0.815；第三為C4，面積為0.738；第四為ANA，面積為0.732。并且該4個(gè)指標(biāo)的P值都小于0.01，說(shuō)明這4個(gè)指標(biāo)的對(duì)照組和病例組之間確實(shí)存在差異，4個(gè)指標(biāo)的診斷準(zhǔn)確度都是有效的。 3.聚類分析由于分析指標(biāo)較多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失也較多，

5、在統(tǒng)計(jì)學(xué)上未能體現(xiàn)出和臨床相關(guān)的意義，有待加大樣本量或優(yōu)化方法后繼續(xù)分析。 4.因子分析和ROC曲線分析方法所得出的特征性指標(biāo)吻合。 5.完成了系統(tǒng)性紅斑狼瘡專家系統(tǒng)和一個(gè)快速診斷模塊。 結(jié)論： 1.在這350余例患者的臨床資料中，ds-DNA、C3、C4和ANA等4個(gè)指標(biāo)相對(duì)于其它的9個(gè)指標(biāo)有比較重要的意義，這個(gè)結(jié)論與臨床經(jīng)驗(yàn)比較符合。 2.在臨床上運(yùn)用以上13個(gè)指標(biāo)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡時(shí)，應(yīng)該優(yōu)