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文檔簡介
1、目的: 通過對采集到的病例資料的數(shù)據(jù)挖掘,尋找對系統(tǒng)性紅斑狼瘡疾病影響較大的特征性指標(biāo)。設(shè)計完成一個系統(tǒng)性紅斑狼瘡輔助診斷系統(tǒng),并根據(jù)統(tǒng)計得到的特征性指標(biāo)設(shè)計出一個快速診斷模塊,為系統(tǒng)性紅斑狼瘡的快速初步診斷和早期發(fā)現(xiàn)提供幫助。 方法: 1.根據(jù)臨床診斷結(jié)果,選取哈爾濱市漢族人群中350例系統(tǒng)性紅斑狼瘡病人以及相對應(yīng)的85例年齡、種族、地域匹配的健康體檢人群或其他疾病患者作為對照。對照人群已排除系統(tǒng)性紅斑狼瘡疾病
2、的發(fā)生。 2.將病例的詳細(xì)數(shù)據(jù)整理量化后,輸入計算機運用SPSS軟件進行因子分析來提取重要的影響因子。 3.繪制ROC曲線進行分析,比較單個指標(biāo)對整個疾病影響的嚴(yán)重程度和該指標(biāo)在多個診斷界值條件下對應(yīng)的靈敏度-特異度曲線的差異。 4.運用聚類分析法對各個指標(biāo)進行歸類,將內(nèi)在聯(lián)系比較大的指標(biāo)歸納在一起,并將內(nèi)在聯(lián)系比較小的指標(biāo)分開,為診斷提供輔助。 5.運用Visual C++語言,設(shè)計一個輔助診斷系統(tǒng)。
3、 6.參考上述統(tǒng)計優(yōu)化所得的特征性指標(biāo),并以之為診斷標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計一個快速診斷模塊。 結(jié)果: 1.因子分析中一共提取出了四個公因子,其中第一公因子F1在總體方差貢獻率占25.4%,其比重最大。在第一公因子F1中,變量ANA、ds-DNA、C3和C4(可以合稱抗體補體因子)與F1有較高的相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.681、-0.801、0.783和0.832(負(fù)值代表負(fù)相關(guān)),絕對值相對其它指標(biāo)都屬于較高水平。這說明了抗體
4、補體因子(依次是C3、ds-DNA、C4和ANA等4個指標(biāo))對系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者的具有較為重要的意義。 2.ROC曲線下面積最大的是ds-DNA,面積為0.867;其次為C3,面積為0.815;第三為C4,面積為0.738;第四為ANA,面積為0.732。并且該4個指標(biāo)的P值都小于0.01,說明這4個指標(biāo)的對照組和病例組之間確實存在差異,4個指標(biāo)的診斷準(zhǔn)確度都是有效的。 3.聚類分析由于分析指標(biāo)較多,導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失也較多,
5、在統(tǒng)計學(xué)上未能體現(xiàn)出和臨床相關(guān)的意義,有待加大樣本量或優(yōu)化方法后繼續(xù)分析。 4.因子分析和ROC曲線分析方法所得出的特征性指標(biāo)吻合。 5.完成了系統(tǒng)性紅斑狼瘡專家系統(tǒng)和一個快速診斷模塊。 結(jié)論: 1.在這350余例患者的臨床資料中,ds-DNA、C3、C4和ANA等4個指標(biāo)相對于其它的9個指標(biāo)有比較重要的意義,這個結(jié)論與臨床經(jīng)驗比較符合。 2.在臨床上運用以上13個指標(biāo)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡時,應(yīng)該優(yōu)
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