2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別是基于生物特征的認證技術(shù)中最活躍的研究領(lǐng)域之一,也是一種自然友好的身份鑒別方式。由于三維人臉模型具備關(guān)鍵的空間結(jié)構(gòu)(深度)數(shù)據(jù),相比二維人臉圖像具有更準(zhǔn)確和豐富的信息,有望解決二維人臉識別中存在的光照、姿態(tài)和表情等種種變化所帶來的復(fù)雜問題,因此,三維人臉識別技術(shù)成為當(dāng)前研究的熱點。三維人臉數(shù)據(jù)是三維人臉重建和識別的依據(jù),而如何獲取完整準(zhǔn)確的三維人臉數(shù)據(jù)則成為三維人臉識別中的重要基礎(chǔ)。 本文基于計算機雙目立體視覺技術(shù),研究

2、由標(biāo)準(zhǔn)雙目人臉圖像獲取人臉的三維數(shù)據(jù)問題。首先采用基于膚色模型的人臉檢測算法定位人臉區(qū)域,然后采用基于基準(zhǔn)點的自適應(yīng)窗口匹配算法獲得人臉區(qū)域的視差圖。由該視差圖即可進一步獲取三維人臉數(shù)據(jù)。本文的研究工作有: (1)在人臉檢測和定位方面,首先對圖像進行光照補償,再根據(jù)膚色在色彩空間中的聚類特性,建立YCbCr色彩空間上的膚色區(qū)域模型對彩色人臉圖像進行膚色分割;最后,從膚色區(qū)域中篩選出人臉區(qū)域。該方法簡單快速,且對方向、姿態(tài)不敏感,

3、可以從復(fù)雜背景中快速分離出人臉。 (2)在人臉區(qū)域圖像的立體匹配方面,提出了基于基準(zhǔn)點的自適應(yīng)窗口匹配算法。該算法自適應(yīng)搜索得到最佳匹配窗口,在獲取的較可靠匹配基準(zhǔn)點上對匹配進行生長,經(jīng)循環(huán)計算獲得較準(zhǔn)確的視差圖。在誤匹配校正方面,本文對零交叉校正算法進行了改進,有效提高了最終視差圖的準(zhǔn)確性。此外,在匹配計算中,引入整數(shù)圖像技術(shù),大大提高了計算速率。在對已定位的人臉區(qū)域灰度圖像進行匹配之前,對其進行直方圖均衡化操作,以減小圖像間

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