復雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向濾波及單向反褶積算法研究.pdf

1、帶乘性噪聲系統(tǒng)普遍存在于石油地震勘探、水下目標探測、通訊工程和語音處理等諸多應用領(lǐng)域。關(guān)于這類系統(tǒng)的最優(yōu)估計，如動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計、信號反褶積估計及參數(shù)辨識估計等問題是十分重要的。其中，反褶積估計理論在石油地震勘探、信號處理等領(lǐng)域有著重大意義，基于逆向濾波的反褶積估計具有離線處理和存儲量小等優(yōu)點從而更加實用。本文主要針對復雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向濾波及單向反褶積算法做進一步研究。 多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的研究目前還不夠完善，在

2、觀測模型中，多是假定乘性噪聲為一維隨機序列，即當觀測為多維(多通道)時，各通道的乘性噪聲是完全相同的，這種假設(shè)往往不符合實際情況。本文所討論的復雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向濾波及單向反褶積算法，將乘性噪聲推廣到了一般隨機矩陣的情形，刻畫了一種更復雜的通道特性，從而更加符合實際情形。另外隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，高度復雜的數(shù)據(jù)處理已成為可能，帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計算法的穩(wěn)定性問題及多傳感器信息融合問題在眾多領(lǐng)域受到了人們的廣泛關(guān)注。因此

3、，本文還分別針對基于奇異值分解的復雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向濾波及單向反褶積算法和多傳感器觀測下的復雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向濾波及單向反褶積融合算法做了進一步的研究探討。 本文的主要研究工作如下： 第一，考慮到復雜多通道乘性噪聲系統(tǒng)問題的真實情況，假定在各個通道的乘性噪聲同時刻相關(guān)，且加性噪聲同時刻相關(guān)的情況下，推導出了逆向濾波及單向反褶積算法。該算法在線性最小方差意義下是最優(yōu)的。 第二，為了保證數(shù)值計算的