基于卷積核的營口港客戶細分研究.pdf

1、作為港口企業(yè)，核心產品就是裝卸服務。面對日趨激烈的市場競爭，只有不斷提高服務質量以穩(wěn)定原有的客戶群，并不斷拓展新的客戶群，才能夠在競爭中掌握主動。因此，港口企業(yè)在已有信息系統(tǒng)所積累的數據基礎上引入客戶關系管理，合理地進行客戶細分，有針對性的開展客戶服務已經成為港口企業(yè)急需解決的問題。 客戶細分在電信等許多領域已經有了較多的研究，而且根據各個領域的特點找出了客戶細分的方法，其中聚類分析方法應用的非常普遍而且取得了很好的效果。但對港

2、口企業(yè)的客戶細分一直沒有很多的研究，也沒有找出較好的符合港口特點的客戶細分方法。本文通過對營口港的市場環(huán)境進行深入調研和分析，為提高港口競爭力，提高港口對客戶服務的質量，提出對港口進行客戶細分，并探索出了一種適合的客戶細分方法。 本文選取港口數據庫中與客戶關系密切的生產數據庫，進行數據清理、數據集成、數據變換等數據預處理，根據客戶數據的特點，將客戶數據重新組織為樹形結構，從統(tǒng)計與模式識別領域引入卷積核的思想，構造了卷積樹核，度量

3、兩棵客戶樹之間的相似度，為進一步細分做好準備。 結合樹形數據結構的特點，將卷積核與核聚類算法相結合，本文設計了基于卷積核的核凝聚聚類算法，用于客戶細分。經驗證，取得了較好的細分效果。論文還認真分析了各類客戶的特點，采用麥肯錫4P營銷理論，給出了相應的營銷策略，輔助管理層進行客戶關系管理。 本文通過對港口客戶細分方法的研究，將卷積核理論與聚類算法相結合，進一步充實了核聚類算法理論，同時，對港口企業(yè)信息化發(fā)展起到了一定的推動