基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者價(jià)值研究.pdf

1、隨著網(wǎng)購(gòu)人數(shù)的不斷增多，電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)量在不斷增加，企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈，而保留和吸引有價(jià)值的消費(fèi)者是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。當(dāng)前消費(fèi)者價(jià)值研究大部分是基于客戶的視角，很少站在企業(yè)的視角去研究;并且大部分研究在對(duì)客戶進(jìn)行分類時(shí)只考慮到消費(fèi)者價(jià)值因素，沒有考慮到消費(fèi)者行為因素，研究角度單一。因此，通過對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)消費(fèi)者價(jià)值的研究?jī)?nèi)容及方法，結(jié)合文獻(xiàn)，提出了基于RFCP模型的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)選定，同時(shí)結(jié)合聚類和決策樹算法建立

2、了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者價(jià)值綜合分析模型，并進(jìn)行了實(shí)證分析。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與指標(biāo)的確定。選擇消費(fèi)者自身特征數(shù)據(jù)，如:產(chǎn)品信息及消費(fèi)者與企業(yè)間的交易行為等相關(guān)數(shù)據(jù)。選擇消費(fèi)者最近一次購(gòu)買時(shí)間到實(shí)驗(yàn)日期的時(shí)間間隔、購(gòu)買頻次、購(gòu)買產(chǎn)品的成本、購(gòu)買產(chǎn)品給企業(yè)帶來的利潤(rùn)4個(gè)指標(biāo)作為新消費(fèi)者價(jià)值計(jì)算模型指標(biāo)。產(chǎn)品種類、訂單來源等指標(biāo)用于消費(fèi)者價(jià)值分類及預(yù)測(cè)。
　　其次，在傳統(tǒng)RFM模型的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的RFCP模型。采用

3、聚類分析法將網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者劃分成三組，實(shí)現(xiàn)組內(nèi)消費(fèi)者價(jià)值相似度最大化，組間消費(fèi)者價(jià)值相似度最小化;再結(jié)合DEA（Data Envelopment Analysis數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）交叉效率評(píng)價(jià)法來計(jì)算每組網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者價(jià)值，可以對(duì)三組不同價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者進(jìn)行排序;之后采用決策樹算法對(duì)不同價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者進(jìn)行分類及預(yù)測(cè)。
　　再次，選取京東商城的在線銷售數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者價(jià)值模型進(jìn)行實(shí)證分析，為企業(yè)分類不同價(jià)值消費(fèi)者，并且對(duì)新增的消費(fèi)者進(jìn)行分類預(yù)測(cè)