食物中毒流行病學分析

1、食物中毒流行病學分析,十堰市疾病預防控制中心公害性疾病預防控制科付 磊2016年9月,描述性流行病學分析分析性流行病學分析實驗性流行病學分析（不涉及）理論流行病學（不涉及）,主要內容,描述性流行病學概念,描述性研究（descriptive study）指的是對獲得的原始觀察數據資料進行三間分布陳述，即直觀描述疾病、健康及其可能的相關因素在時間、空間、人間上的分布，主要是有關疾病、健康和相關因素分布的頻率指標的計算和

2、比較。,常用指標基本概念,率：是某現象實際發(fā)生例數與可能發(fā)生總例數的比，說 明某現象發(fā)生的強度或頻率 。（發(fā)病率、患病率等） K—比例基數（如100%、1000‰、10000/萬等）構成比概念 ： 表示事物內部某一構成成分在全部構成中所占的比例或是比重（百分比）。 構成比=A/（A+B+C+…）特點： 1.各部分構成比和為100%。 2.某部分的比重受自身數值的變化和其

3、他部分數值變化的影響。 3.一般不能用構成比來代替率進行比較。,,常用指標,疾病危險度指標,短時間內流行強度,,,,一、描述性流行病學,主要內容時間分布：按年、季、月、旬、周、日、時等分組空間分布：按地區(qū)、國家、省市縣、村莊以及環(huán)境等分組人群分布：按性別、年齡、職業(yè)、文化程度、民族、居住環(huán)境、 生活習慣和方式等分組臨床特征分析：某體征發(fā)病率等推測中毒餐次、計算潛伏期,三

4、 間 分 布,（一）描述性分析-時間分布,根據各病例的發(fā)病時間列表，繪制流行曲線（通常采用直方圖），判斷突發(fā)事件的性質。根據發(fā)病曲線和高峰，可基本判斷該起食物中毒性質屬同源一次爆發(fā)或非同源數次爆發(fā)。,,,快速上升,快速下降,同源一次,高峰持續(xù)時間短暫,,Time,流行曲線呈單峰形式，起病極為迅速，提示該起突發(fā)事件為一次性同源爆發(fā)，是傳染病爆發(fā)的可能性很小。,28例副溶血性弧菌食物中毒流行曲線圖,,（一）描述性分析-時間分布,持續(xù)同源,

5、,,快速上升,高峰平臺,持續(xù)同源實例,Data Source: An outbreak of Salmonella heidelberg infection, Colorado, USA, 1976.,間歇同源,,病例人數,6月 7月,,外界送餐,,幼兒園放假,學生,教師,數據來源北京市某區(qū)監(jiān)督所：某幼兒園幼兒、教師鼠

6、傷寒沙門菌感染病例發(fā)病時間分布,,食堂恢復供餐,,食堂停止供餐,間歇同源實例,（二）描述性分析-空間分布,收集病例的居住、工作、進餐等地址分布情況； 地圖是最好的描述和解釋疾病地點分布特征的方式。 常用點圖、面積圖（方向、比例尺）,標點地圖,標明病例的準確位置與其他病例的關系與可疑暴露因素的關系受影響的家庭、學校、工廠、村、鎮(zhèn)等標記無人居住區(qū)條件：人口密度比較均勻的情況下適用優(yōu)點：可以顯示豐富的背景信息：河流、公

7、路、高山缺點：沒有考慮到人口（分母）的影響，無法判斷病例多的原 因發(fā)病多人口多兩者皆有,1854年8－9月倫敦寬街霍亂病例分布,,病例地區(qū)分布提示了什么信息？,數據來源浙江省FETP：某村諾如病毒感染病例的家庭分布圖,數據來源CFETP9期：2010年某縣甲肝暴發(fā)調查,甲肝病例發(fā)病與供水分布圖,面積地圖,計算發(fā)病率分子來自某一地區(qū)發(fā)病人數分母來自分子所在的地區(qū)的平均人口同一顏色由淺入深表示率的變化缺

8、點不能標注病例準確的位置不能表達詳細的地理信息不能表達同一區(qū)域內的差異,,,,,,,發(fā)病率1/10萬,,,,0.0 to 0.9,1.0 to 1.5,8.0 to 8.5,8.6 and above,,副傷寒病例的分布圖提示了什么特征？,數據來源CFETP5期：某市副傷寒流行縣區(qū)發(fā)病率分布圖,（三）描述性分析-人群分布,人口學特征年齡性別種族/民族等社會經濟狀況教育程度經濟收入職業(yè)等其他特征：流動人口，接種人群等

9、 常用圖或表,哪個年齡組具有較高的發(fā)病風險？,小年齡組具有較高的發(fā)病風險,注意：不能使用構成比來代替率進行比較,描述學生年級罹患率替代年齡組罹患率,,某學校猩紅熱暴發(fā)的職業(yè)分布特征,* 2例學生病例都是教工的子女,,班級罹患率按有無桶裝水排序,（四）描述性分析-臨床特征分析,根據調查資料，制作“食物中毒發(fā)病者的癥狀和體征頻率表”，計算各種臨床癥狀與體征的發(fā)生頻率，確定中毒患者特征性的臨床表現，以此作為確定病例的主要依據之一 。從

10、癥狀和體征頻率分布特點可大致判斷食物中毒的性質和種類，為樣品檢驗和調查分析提供依據。,中毒病人主要臨床表現頻率分布,,,（五）描述性分析-推測中毒餐次,——根據癥狀推測引起發(fā)病的餐次，確定中毒前3天（72小時）內重點餐次。 ——對明確診斷或疑似診斷的食物中毒，可以利用該病的潛伏期推斷引起發(fā)病的餐次。,（五）描述性分析-潛伏期的計算,潛伏期定義：是指從攝入受到污染的足以致病的病原體或毒素的食物開始，直到首次出現癥狀或體

11、征的時間間隔。特點：潛伏期的長短不等（抵抗力、攝入量、毒性大小、食物分布等），但是同一病原體或毒素有其固定的潛伏期。,（五）描述性分析-潛伏期的計算,（1）致病因子未知，而暴露時間和發(fā)病時間 明確 潛伏期=發(fā)病時間-暴露時間 或潛伏期=中位潛伏期（中位數法）,,（五）描述性分析-潛伏期的計算,（五）描述性分析-潛伏期的計算,（2）致病因子和暴露時間均未知，而發(fā)病時 間明確，且流行曲線提

12、示為點源暴發(fā) 平均潛伏期≈首末病例發(fā)病時間間隔（流行曲線寬度） 暴露時間≈從中位數倒退這段時間間隔所得 到的時間,,（五） 描述性分析-潛伏期的計算,可能暴露時間,（五）描述性分析-潛伏期的計算,（3）致病因子和發(fā)病時間明確，且流行曲線 提示為點源暴發(fā) 根據流行曲線確定可能暴露時間（見下圖）,,（五） 描述性分析-潛伏期的計算,二、分析性流行病學,病例系列隊列研究(不涉及）病例對

13、照研究卡方檢驗SPSS實例教程,,,,,,,?2檢驗在食物中毒流行病學中的應用,卡方檢驗原理：統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。注意：卡方檢驗針對分類變量（定性資料）,卡方檢驗的用途,兩個總體率或構成比之間有無差別；多個總體率或構成比之間有無差別；多

14、個樣本率間的多重比較；兩個分類變量間有無關聯性；頻數分布擬和優(yōu)度檢驗。,一、四格表用卡方檢驗：實例二、確切概率法：實例三、配對卡方檢驗：實例四、分層卡方檢驗：實例,,SPSS進行卡方檢驗操作教程,一、四格表用SPSS卡方檢驗：實例,實例：某醫(yī)生用國產呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對照組，請問兩方法治療效果有無差別,（簡單的行列表卡檢驗）四格表卡方檢驗：數據輸入,四格表卡方檢驗：指定頻數變量,四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗

15、,四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗,四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇概率計算方法）,四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇統計方法）,四格表卡方檢驗：定義行列表單元格顯示指標,四格表卡方檢驗：結果解讀,二、確切概率法：實例,實例：某研究者調查了一批高血壓患者的血壓控制情況和肥胖度，結果如下表，請問兩者有無關系。,確切概率法：數據輸入,確切概率法：指定頻數,確切概率法：進行確切概率計算,確切概率法：概率計算方法選擇,確切概率法：統計方法選擇,確

16、切概率法：結果解讀,確切概率法：這么計算對嗎？,,,確切概率法：這么計算對嗎？,三、配對卡方檢驗：實例,實例：兩位放射科醫(yī)生對一批矽肺片獨自做出矽肺分級診斷，結果如下表，請問他們的診斷結果是否基本一致，診斷水平有無差別。,配對卡方檢驗：數據輸入,配對卡方檢驗：指定頻數,配對卡方檢驗：進行配對卡方檢驗,配對卡方檢驗：統計方法選擇,配對卡方檢驗：統計結果1,配對卡方檢驗：統計結果2,四、分層卡方檢驗：實例,實例：國外某病例對照研究調查口服避