教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量自考復(fù)習(xí)資料

1、名詞解釋名詞解釋1、統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)：就是“統(tǒng)而計(jì)之”對(duì)所考察事物的量的取值在其出現(xiàn)的全部范圍內(nèi)作總體的把握，全局性的認(rèn)識(shí)。教育統(tǒng)計(jì)教育統(tǒng)計(jì)：對(duì)教育領(lǐng)域各種現(xiàn)象量的取值從總體上的把握與認(rèn)識(shí)，它是為教育工作的良好進(jìn)行，科學(xué)管理、革新發(fā)展服務(wù)的。教育統(tǒng)教育統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)學(xué)：社會(huì)科學(xué)中的一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)跟教育學(xué)、心理學(xué)交叉結(jié)合產(chǎn)物2、測(cè)量測(cè)量：按一定規(guī)則給對(duì)象在某種性質(zhì)的量尺上指定值。教育測(cè)量育測(cè)量：就是給所考察研究的教育現(xiàn)象，按一定的規(guī)則在某種性

2、質(zhì)量尺上指定值3、心理量表心理量表：心理測(cè)驗(yàn)工具與常模的結(jié)合4、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：用數(shù)量或數(shù)字形式表示的資料事實(shí)稱為數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：是以計(jì)算個(gè)數(shù)或次數(shù)獲得的，多表現(xiàn)為整數(shù)。測(cè)量評(píng)測(cè)量評(píng)估數(shù)據(jù)估數(shù)據(jù)：借助測(cè)量工具或評(píng)估方法對(duì)事物的某種屬性指派給數(shù)字后所獲數(shù)據(jù)。人工編碼數(shù)人工編碼數(shù)據(jù)以人們按一定規(guī)則給不同類別的事物指派適當(dāng)?shù)臄?shù)字號(hào)碼后所形成的數(shù)據(jù)5、稱名變量稱名變量：只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或?qū)傩陨系牟煌?，并不說明事物與事物之間

3、差異的大小、順序的先后及質(zhì)的優(yōu)劣。順序變量順序變量：是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序?qū)⒏魇挛锛右耘帕械淖兞?，具有等?jí)性和次序性的特點(diǎn)。等距變量等距變量：除能表明量的相對(duì)大小外，還具有相等的單位。比率變量比率變量：除了具有量的大小、相等單位外，還有絕對(duì)零點(diǎn)。比率變量數(shù)據(jù)可以進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算6、次數(shù)分布次數(shù)分布：一批數(shù)據(jù)中各個(gè)不同數(shù)值所出現(xiàn)次數(shù)多少的情況，或者是這批數(shù)據(jù)在數(shù)軸上各個(gè)區(qū)間內(nèi)所出現(xiàn)的次數(shù)多少的情況。簡(jiǎn)單次數(shù)分布表

4、簡(jiǎn)單次數(shù)分布表：通常簡(jiǎn)稱為次數(shù)分布表，其實(shí)質(zhì)是反映一批數(shù)據(jù)在各等距區(qū)組內(nèi)的次數(shù)分布結(jié)構(gòu)。相對(duì)次數(shù)相對(duì)次數(shù)：各組的次數(shù)f與總次數(shù)N之間的比值7、次數(shù)分布曲線次數(shù)分布曲線：從理論上講，如若總次數(shù)無限增大，則隨著組距的縮小，這些折線所接近的極限便將成為極光滑而富有規(guī)則性的曲線，稱為次數(shù)分布曲線8、散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：用平面直角坐標(biāo)系上點(diǎn)的散布圖形來表示兩種事物之間的相關(guān)性及聯(lián)系模式。散點(diǎn)圖適合于描述二元變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)。線形圖：線形圖：以起伏的折線來

5、表示某種事物的發(fā)展變化及演變趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)圖，適用于描述某種事物在時(shí)間序列上的變化趨勢(shì)，也適用于描述一種事物隨另一事物發(fā)展變化的趨勢(shì)模式，還可適用于比較不同的人物團(tuán)體在同一心理或教育現(xiàn)象上的變化特征及相互聯(lián)系9、觀測(cè)數(shù)據(jù)不僅具有離散性的特點(diǎn)，而且還具有向某點(diǎn)集中的趨勢(shì)，反映次數(shù)頒分布集中趨勢(shì)的量數(shù)叫集中量數(shù)集中量數(shù)。中位中位數(shù)：數(shù)：位于數(shù)據(jù)分布正中間位置上的那個(gè)數(shù)。如果一組數(shù)據(jù)從小到大排列，則中位數(shù)通常是將這批數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)一分為二，居于中間的那

6、個(gè)數(shù)。眾數(shù)眾數(shù)：一個(gè)次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)，眾數(shù)不唯一可有一個(gè)或多個(gè)。用符號(hào)Mo表示。離中趨離中趨勢(shì)：數(shù)據(jù)具有偏離中心位置的趨勢(shì)，它反映了一組數(shù)據(jù)本身的離散程度和變異性程度。差異量數(shù)異量數(shù)：反映一組數(shù)據(jù)離散程度的量10、一批數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)指的是這批數(shù)據(jù)總和數(shù)除以數(shù)據(jù)總次數(shù)后所得的商數(shù)。平均差平均差：各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差絕對(duì)值的平均值。方差方差：數(shù)據(jù)的離差平方數(shù)的算術(shù)平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差：方差的算術(shù)平方根11、差異系數(shù)

7、差異系數(shù)：差異量數(shù)和集中量數(shù)兩相對(duì)比后所形成的相對(duì)差異量數(shù)。地位量數(shù)地位量數(shù)：凡反映次數(shù)分布中各數(shù)據(jù)所處地位的量就叫地位量數(shù)12、相關(guān)相關(guān)：行為變量或現(xiàn)象之間存在著種種不同模式、不同程度的聯(lián)系。這種聯(lián)系叫做相關(guān)。直線性相關(guān)直線性相關(guān)：兩個(gè)變量的成對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系上描點(diǎn)構(gòu)成的散點(diǎn)圖會(huì)環(huán)繞在某一條直線附近分布13、原始分?jǐn)?shù)原始分?jǐn)?shù)：在測(cè)量工具上直接得到的測(cè)值（數(shù)字），叫原始分?jǐn)?shù)。相對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)相對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)：通過被試間相互比較而確定意

8、義的分?jǐn)?shù)叫相對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)。絕對(duì)絕對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)評(píng)分分?jǐn)?shù)：通過拿被試測(cè)值跟應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)作比較來確定其意義的分?jǐn)?shù)叫絕對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)14、常模：測(cè)驗(yàn)常模簡(jiǎn)稱常模即指一定人群在測(cè)驗(yàn)所測(cè)特性上的普遍水平或水平分布狀況。組內(nèi)常模組內(nèi)常模：解釋被試原始分?jǐn)?shù)的參照體系，即被試所屬那類群體的人，在所測(cè)特性上測(cè)驗(yàn)取值的分布狀況。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模：用被試所得測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來揭示其在常模團(tuán)體中的相對(duì)地位的組內(nèi)常模15、線性變換線性變換：對(duì)所有要作變換的值，都

9、乘以同一確定值然后再都加上另一確定值。測(cè)繪測(cè)繪項(xiàng)目的難度：項(xiàng)目的難度：被試完成項(xiàng)目作答任務(wù)時(shí)所遇到的困難程度。項(xiàng)目的難度指數(shù)項(xiàng)目的難度指數(shù)：定量刻畫一個(gè)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的被試作答困難程度的量數(shù)就叫項(xiàng)目的難度指數(shù)。得分率（通過率）得分率（通過率）：最通用的項(xiàng)目難度指數(shù)的求法，就是計(jì)算被試在項(xiàng)目上的得分率或者說通過率。項(xiàng)目區(qū)分度項(xiàng)目區(qū)分度：就是項(xiàng)目區(qū)別被試水平高低的能力的量度。測(cè)驗(yàn)信度：測(cè)驗(yàn)信度：測(cè)驗(yàn)在測(cè)量它所測(cè)特質(zhì)時(shí)得到的分?jǐn)?shù)（測(cè)值）的一致性。它

10、是對(duì)測(cè)驗(yàn)控制誤差能力的量度，是反映測(cè)驗(yàn)性能的一個(gè)重要質(zhì)量指標(biāo)16、觀察分?jǐn)?shù)觀察分?jǐn)?shù)：如果從測(cè)驗(yàn)實(shí)施過程中實(shí)際得到的被試分?jǐn)?shù)叫觀察分?jǐn)?shù)。真分?jǐn)?shù)真分?jǐn)?shù)：被試在所測(cè)特質(zhì)上客觀具有的水平值。測(cè)量誤差測(cè)量誤差：觀察分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)的差就是測(cè)量誤差。信度系數(shù)信度系數(shù)：利用同一測(cè)驗(yàn)向同一批被試重測(cè)兩次所得的兩批獨(dú)立測(cè)值，求出其間的相關(guān)系數(shù)，就可利用這種重測(cè)相關(guān)系數(shù)作為測(cè)驗(yàn)信度的估計(jì)值。這樣的相關(guān)系數(shù)就叫信度系數(shù)。穩(wěn)定性系數(shù)穩(wěn)定性系數(shù)：由于重側(cè)法十分強(qiáng)調(diào)特

11、質(zhì)的穩(wěn)定性，所以用這種方法求取的信度系數(shù)就叫做穩(wěn)定性系數(shù)。等值性系數(shù)等值性系數(shù)：用平行形式相關(guān)求得的信度系數(shù)，因?yàn)樘貏e強(qiáng)調(diào)兩測(cè)驗(yàn)形式的等值關(guān)系所以又叫等值性系數(shù)17、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤：實(shí)際測(cè)驗(yàn)中所得測(cè)值偏離真分?jǐn)?shù)的程度叫做測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤可記為SEM。測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)效度效度：測(cè)驗(yàn)實(shí)際上測(cè)到它打算要測(cè)的東西的程度。內(nèi)容效度內(nèi)容效度：測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目構(gòu)成應(yīng)測(cè)行為領(lǐng)域代表性樣本的程度。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度：測(cè)驗(yàn)預(yù)測(cè)個(gè)體在類似或某種特定情境下行為表現(xiàn)的有效性

12、。結(jié)構(gòu)效度結(jié)構(gòu)效度：測(cè)驗(yàn)測(cè)得心理學(xué)理論所定義的某一心理結(jié)構(gòu)或特質(zhì)的程度。效度系數(shù)效度系數(shù)：測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo)測(cè)量值間的相關(guān)系數(shù)叫效度系數(shù)18、安置性測(cè)驗(yàn)安置性測(cè)驗(yàn)：學(xué)期開始或單元教學(xué)開始時(shí)確定學(xué)生實(shí)有水平以便針對(duì)性地做好教學(xué)安排而經(jīng)常使用的測(cè)驗(yàn)。形成性形成性測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)：在教學(xué)進(jìn)行過程中實(shí)施的用于檢查學(xué)生掌握知識(shí)和進(jìn)步情況的測(cè)驗(yàn)，這可為師生雙方提供有關(guān)學(xué)習(xí)成敗的連續(xù)反饋信息。診斷性測(cè)驗(yàn)診斷性測(cè)驗(yàn)：為探測(cè)與確定學(xué)習(xí)困難原因而施測(cè)的一類測(cè)驗(yàn)。終結(jié)性

13、測(cè)驗(yàn)終結(jié)性測(cè)驗(yàn)：在課程結(jié)束或教學(xué)大周期結(jié)束時(shí)，用于確定教學(xué)目標(biāo)達(dá)到程度和學(xué)生對(duì)預(yù)期學(xué)習(xí)結(jié)果掌握程度的一類測(cè)驗(yàn)，稱為終結(jié)性測(cè)驗(yàn)19、常模參照測(cè)驗(yàn)常模參照測(cè)驗(yàn)：實(shí)是參照著常模使用相對(duì)位置來描述測(cè)驗(yàn)成績(jī)水平的一種測(cè)驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)參照測(cè)驗(yàn)：跟一組規(guī)定明確的知識(shí)能力標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)內(nèi)容對(duì)比時(shí)，對(duì)學(xué)習(xí)者的測(cè)驗(yàn)成績(jī)作出解釋的一類測(cè)驗(yàn)。職業(yè)能職業(yè)能力傾向測(cè)驗(yàn)力傾向測(cè)驗(yàn)：測(cè)量人的某種潛能，從而預(yù)測(cè)人在一定職業(yè)領(lǐng)域中成功可能性的心理測(cè)驗(yàn)20、能力傾向能

14、力傾向：一個(gè)人獲得新的知識(shí)、能力和技能的內(nèi)在潛力21、確定性現(xiàn)象確定性現(xiàn)象：在相同的條件下其結(jié)果也一定相同的現(xiàn)象。不確定性現(xiàn)象不確定性現(xiàn)象：在相同的條件下其結(jié)果卻不一定相同的現(xiàn)象，又稱隨機(jī)現(xiàn)象22、隨機(jī)變量隨機(jī)變量：我們稱記錄各種隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的變量為隨機(jī)變量。概率概率：通俗地說，某事件發(fā)生的概率就是該事件發(fā)生的可能性大小記作為P（A）23、正態(tài)分布正態(tài)分布是連續(xù)性隨機(jī)變量中常見的一種概率分布形態(tài)也稱常態(tài)分布?？傮w總體：我們把客觀世界中具

15、有某種共同特征的元素的全體稱為總體。樣本樣本：從總體中抽取的部分個(gè)體組成的群體稱為樣本。統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量：在總體數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上求取的各種特征量數(shù)我們稱其為參數(shù)，應(yīng)用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的各種特征量數(shù)我們稱其為統(tǒng)計(jì)量。抽樣分布抽樣分布：從一個(gè)總體中隨機(jī)抽取若干個(gè)等容量的樣本，計(jì)算每個(gè)樣本的某個(gè)特征量數(shù)，由這些特征量數(shù)形成的分布，稱為這個(gè)特征量數(shù)的抽樣分布24、小概率事件小概率事件：在教育統(tǒng)計(jì)中常常把概率取值小于0.05或小于0.01的隨機(jī)事件稱為小概率事

16、件。小概率事件原理小概率事件原理：認(rèn)為小概率事件在一次抽樣中不可能發(fā)生的原理25、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平：在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，公認(rèn)的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平。記為α。虛無假設(shè)虛無假設(shè)又稱為原假設(shè)、零假設(shè)，以符號(hào)H0表示。虛無假設(shè)在假設(shè)檢驗(yàn)中將被視作為已知條件而應(yīng)用，因此虛無假設(shè)應(yīng)是一個(gè)相對(duì)比較明確的陳述命題，一定要含有“等于什么”的成分。備擇假設(shè)備擇假設(shè)又稱解消假設(shè)，研究假設(shè)等，以符號(hào)H1表

17、示。備擇假設(shè)作為虛無假設(shè)的對(duì)立假設(shè)而存在，因此它也是一個(gè)陳述命題，備擇假設(shè)是對(duì)虛無假設(shè)的否定26方差分析方差分析：統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種獨(dú)特的假設(shè)檢驗(yàn)方法，它的最基本功能就是一次性檢驗(yàn)多個(gè)總體平均數(shù)的差異顯著性限。多項(xiàng)選擇題更適合于測(cè)量具有較復(fù)雜結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)成就41、主觀題主觀題型如論述題、證明題、計(jì)算題、作圖題、作文題等42、心理測(cè)驗(yàn)主要用途心理測(cè)驗(yàn)主要用途①人才選拔②人員安置與人事管理③臨床心理學(xué)研究④學(xué)校心理服務(wù)⑤建立和檢驗(yàn)假設(shè)43、智力測(cè)驗(yàn)

18、在國(guó)內(nèi)常見①比納智力測(cè)驗(yàn)②斯坦?！燃{智力測(cè)驗(yàn)③韋克斯勒智力測(cè)驗(yàn)④瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理測(cè)驗(yàn)和⑤中小學(xué)生團(tuán)體智力篩選測(cè)驗(yàn)44、吉爾福特認(rèn)為，吉爾福特認(rèn)為，發(fā)散思維所表現(xiàn)出來的一個(gè)人的外在的行為，即代表這個(gè)人的創(chuàng)造力45、發(fā)散性思維在行為發(fā)散性思維在行為上表現(xiàn)三種基本特征：流暢性、變通性、獨(dú)特性46、人格測(cè)驗(yàn)的方法與類型人格測(cè)驗(yàn)的方法與類型主要有自陳量表法、投射測(cè)驗(yàn)法、情境測(cè)驗(yàn)法、評(píng)定量表法47、客觀世界中發(fā)生的各種現(xiàn)象分為兩類：確定性現(xiàn)象不確定性

19、現(xiàn)象48、按照概率的定義按照概率的定義，概率的取值范圍在區(qū)間[0，1]上，如某個(gè)事件概率為1，表示該事件肯定發(fā)生，這樣的事件稱為必然事件，在實(shí)際研究中更多事件的概率介于0與1之間，人們把發(fā)生概率很小的事件，如概率小于0.05，或0.01，稱為小概率事件49、一個(gè)離散性隨機(jī)變量的概率分布是指這個(gè)隨機(jī)變量所有取值點(diǎn)的概率的分布情況。一個(gè)連續(xù)性隨機(jī)變量的概率分布是指這個(gè)隨機(jī)變量所有取值區(qū)間上概率取值的分布情況50、從形態(tài)看，正態(tài)分布是一條單峰

20、、對(duì)稱呈鐘形的曲線，其對(duì)稱軸為過x=u的縱線。曲線在X=u點(diǎn)取得最大值。從x=u點(diǎn)開始，曲線向正負(fù)兩個(gè)方向遞減延伸，不斷向X軸逼近，但永不與X軸相交。一個(gè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布的最大特點(diǎn)是其取值在平均數(shù)附近的概率很大，而取值離平均數(shù)越遠(yuǎn)，其概率越小。在這許許多多的正態(tài)分布中有平均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布可以作為正態(tài)分布的一個(gè)典型代表，其他各種正態(tài)分布都可以通過一定的數(shù)學(xué)方法與它相互轉(zhuǎn)化51、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，夾中間面積90%的兩個(gè)Z值

21、分別為1.96夾中間面積99%的兩個(gè)Z值分別為2.5852、統(tǒng)計(jì)學(xué)中，推斷統(tǒng)計(jì)的直接操作對(duì)象是總體的一個(gè)樣本，但其推斷的卻是總體的各種特征。影響樣本對(duì)總體代表性的樣本對(duì)總體代表性的因素因素主要有三①總體本身的離散性②所抽取樣本容量的大?、蹖?duì)總體代表性強(qiáng)弱的因素是抽樣方法53、隨機(jī)抽樣方法、隨機(jī)抽樣方法①簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣②分層抽樣③分階段抽樣④等距抽樣54、隨機(jī)抽樣方法原則隨機(jī)抽樣方法原則①機(jī)會(huì)均等②相互獨(dú)立。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣最常見的形式就是抽簽

22、。較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮?jiǎn)單隨機(jī)抽樣是借助隨機(jī)數(shù)碼表而作的隨機(jī)抽樣55、分層抽樣的實(shí)質(zhì)分層抽樣的實(shí)質(zhì)就是將總體各部分按其容量在總體規(guī)模中的比分派到樣本結(jié)構(gòu)中去，然后進(jìn)行抽樣。所以分層抽樣是分兩步進(jìn)行①按比例求出各部分入樣元素?cái)?shù)②各部分按要求的人樣數(shù)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法產(chǎn)生入樣元素，最終合成總樣本。分階段抽樣實(shí)際上進(jìn)行兩次抽樣，第一次是以“部分”為元素進(jìn)行抽樣，然后再在人樣的這些“部分”中抽取入樣元素。等距抽樣的第一步也是首先對(duì)總體所有元素編號(hào)，所編號(hào)

23、碼應(yīng)該是連續(xù)有序的。第二步計(jì)算每相鄰兩入樣元素的間隔距離。第三步是在第一間隔中隨機(jī)確定第一個(gè)入樣元素的號(hào)碼，比如說取定為00003。第四步則開始抽取入樣元素56、要認(rèn)識(shí)抽樣分布必須學(xué)會(huì)識(shí)別三種分布：總體分布、子樣分布和抽樣分布57、α值常取0.05和0.01兩個(gè)水平，偶而也有取0.001的。在假設(shè)檢驗(yàn)中，α的取值越小，的取值越小，稱此假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平越稱此假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平越高58、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中使用的假設(shè)有兩種，一種稱為虛無假設(shè)

24、虛無假設(shè)，一種稱為備擇假設(shè)備擇假設(shè)。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中冒犯I型錯(cuò)誤的概率大小就等于顯著性水平α值的大小，β同時(shí)也是犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率值符號(hào)。Ⅱ型錯(cuò)誤稱為β錯(cuò)誤，影響Ⅱ型錯(cuò)誤概率大小的因素有三個(gè)。第一因素是客觀的真值與假設(shè)的偽值兩者之間的差異。第二因素是α值的大小。α值越大，犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率就越小，α值越小，β就越大。第三因素是樣本容量。樣本容量越大，犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率就越?。粯颖救萘吭叫?，犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率就越大59、如果檢驗(yàn)的目的如果檢驗(yàn)的目的

25、是為了判斷某個(gè)總體參數(shù)是否等于某個(gè)定值，或者是為了推斷某兩個(gè)總體參數(shù)是否相等，則應(yīng)該使用雙側(cè)檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)的目的是為了推斷某個(gè)總體參數(shù)是否大于或是否小于某個(gè)定值，或者是為了推斷某兩個(gè)總體參數(shù)之間有無大于或小于的關(guān)系60、X1平均數(shù)X2平均數(shù)的抽樣分布形態(tài)以及它的各種參數(shù)估計(jì)公式主要受到四個(gè)因素的影受到四個(gè)因素的影響。第一是受到兩個(gè)總體是否相關(guān)的影響，第二是受到兩個(gè)總體分布是否正態(tài)的影響，第三是受到兩個(gè)總體方差是否已知以及是否相等的影響，

26、第四是受到所抽樣本容量的影響61、把人按四種氣質(zhì)類型統(tǒng)計(jì)人數(shù)；學(xué)習(xí)成績(jī)按優(yōu)、良、中、差分類統(tǒng)計(jì)；對(duì)某項(xiàng)改革措施按所持贊成、反對(duì)以及無所謂態(tài)度統(tǒng)計(jì)；把一個(gè)教師群體同時(shí)按職稱類別和態(tài)度等交叉分類。對(duì)于這一類數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)，最適合的檢驗(yàn)方法是x2檢驗(yàn)62、計(jì)算x2時(shí)①若實(shí)際觀測(cè)次數(shù)f0和理論期待次數(shù)fe完全相同，則x2為0，表明觀測(cè)的次數(shù)分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布沒有差異②當(dāng)實(shí)際觀測(cè)次數(shù)f0和理論期待次數(shù)fe相差越大時(shí)，則x2值也越

27、大，這表明觀測(cè)的次數(shù)分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布之間的差異也越大63、χ2（讀作卡方）是檢驗(yàn)實(shí)際觀測(cè)次數(shù)與理論期待次數(shù)之間差異程度的指標(biāo)，其最一般表達(dá)式為f0表示實(shí)際觀測(cè)次數(shù)；fe表示理論期待次數(shù)。χ2檢驗(yàn)最重要的最關(guān)鍵的一步是如何從虛無假設(shè)出發(fā)，確定各類事物的理論期待次數(shù)64、總體分布的擬合良度檢驗(yàn)包括非連續(xù)變量觀測(cè)次數(shù)分布的擬合良度檢驗(yàn)、連續(xù)變量觀測(cè)數(shù)據(jù)次數(shù)分布的擬合良度檢驗(yàn)65、在計(jì)算理論次數(shù)時(shí)，根據(jù)χ2統(tǒng)計(jì)量的特性，對(duì)此要求把

28、理論次數(shù)小于5的組同相鄰的組進(jìn)行合并，直至所有組的理論次數(shù)均不小于5方可66、列聯(lián)系數(shù)C與χ2值，在對(duì)rK列聯(lián)表檢驗(yàn)中（這里r與K中至少有一個(gè)大于2），當(dāng)所得的χ2值大于由預(yù)定顯著性水平及特定自由度決定的χ2臨界值時(shí)，我們有理由拒絕虛無假設(shè)并推斷說，兩種特征或?qū)傩灾g具有相互依存的連帶關(guān)系；但這種相關(guān)關(guān)系的程度怎樣呢？在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，人們用列聯(lián)系數(shù)C來表示這種相關(guān)的程度。關(guān)系式為：C=列聯(lián)系數(shù)在0與1之間取值67、在實(shí)際工作中我們有時(shí)需要同