供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)應(yīng)用研究_第1頁(yè)
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1、廠_■F砸1r訂窿蠡日盔鋤圈嗵供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)應(yīng)用研究王傳民1,彭志忠2(1中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究院金融研究所,北京1()0s04412山東犬學(xué)管理學(xué)院。山東濟(jì)南250100)【摘要】供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)的最終目的是為了讓企業(yè)選擇可以信賴(lài)的供應(yīng)商合作伙伴,從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中可以構(gòu)建高效的供應(yīng)鏈體系。文章在基于供應(yīng)鏈環(huán)境下建立供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的前提下利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建立供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)模型。從而避免了在供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商管

2、理與評(píng)價(jià)過(guò)程中的人為失誤,獲得較為理想的管理效應(yīng)?!娟P(guān)鍵詞】供應(yīng)鏈;供應(yīng)商評(píng)價(jià);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【中圖分類(lèi)號(hào)】F270【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)I10042768(2009)16016402隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和動(dòng)蕩供應(yīng)鏈環(huán)境下對(duì)于供應(yīng)商的管理與評(píng)價(jià)越來(lái)越高。隨著對(duì)供應(yīng)商選擇fq題研究的擴(kuò)展和深入,供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商選擇問(wèn)題比傳統(tǒng)環(huán)境下也更為重要。沒(méi)有滿意的供應(yīng)商就不可能生產(chǎn)出低成本、高質(zhì)量、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的產(chǎn)品。如何研究出簡(jiǎn)單有效、切實(shí)可行的供

3、應(yīng)商管理與評(píng)價(jià)應(yīng)用模型顯得非常霞要。本文提出了三層框架結(jié)構(gòu)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使決策者能根據(jù)自身行業(yè)、企業(yè)的特點(diǎn)構(gòu)建合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行供應(yīng)商選擇,以滿足快速構(gòu)建高效供應(yīng)鏈的要求。一、供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評(píng)價(jià)的管理層次分析目前,企業(yè)選擇供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn),大多集中在供應(yīng)商的價(jià)格、質(zhì)量、柔性、交貨及時(shí)率、批量等方面。沒(méi)有形成完整、科學(xué)。全面的綜合評(píng)價(jià)體系,因此不能對(duì)供應(yīng)商做出全面、具體和客觀的評(píng)價(jià)。另外,還

4、有很多關(guān)于供應(yīng)商評(píng)選文獻(xiàn)中建立了不同的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。事實(shí)上。由于所在行業(yè)以及所處時(shí)期的不同各企業(yè)不可能建立一個(gè)對(duì)各種企業(yè)、各個(gè)時(shí)期都適用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。相反。不同的企業(yè),針對(duì)不同時(shí)期的特點(diǎn),建立適合于本企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更具有適用價(jià)值。調(diào)查研究結(jié)果表明,影響供應(yīng)商選擇的主要原因可以歸納為四類(lèi):企業(yè)業(yè)績(jī)、生產(chǎn)能力、質(zhì)量體系和倉(cāng)業(yè)環(huán)境。為了便于研究,可以框架性構(gòu)建包括三個(gè)層次的綜合評(píng)價(jià)體系,第一層為目標(biāo)層;影響供應(yīng)商選擇的具體因素建立在指

5、標(biāo)體系的第二層;與其相關(guān)的細(xì)分因素劃分到第i層?,F(xiàn)有的一些指標(biāo)體系中有些指標(biāo)劃分過(guò)細(xì)使得對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)計(jì)算工作復(fù)雜化;有些指標(biāo)存在相關(guān)性需要重復(fù)評(píng)估,不僅增加評(píng)選工作的難度,而且會(huì)影響對(duì)供應(yīng)商的正確選擇。不同的供應(yīng)鏈需要選擇不同的供應(yīng)商,自然其評(píng)價(jià)指標(biāo)也就不同。指標(biāo)體系構(gòu)建的一個(gè)可行的方法就是根據(jù)企業(yè)自身的特點(diǎn)和發(fā)展的需要,從所涉及的多個(gè)指標(biāo)中選出合適的指標(biāo),構(gòu)建精簡(jiǎn)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系這樣就可以減少供應(yīng)商評(píng)選的工作量,節(jié)約供應(yīng)鏈構(gòu)建時(shí)

6、間,并能得到對(duì)各供應(yīng)商的合理評(píng)價(jià)。因此,上述提出的基于三層結(jié)構(gòu)的供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)體系對(duì)企業(yè)自身評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立具有重要的參考價(jià)值。二、運(yùn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)設(shè)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)以有向圖為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)它通過(guò)各種輸人信息做出反應(yīng)而完成信息處理。目前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用已經(jīng)滲透列智能控制、模式識(shí)別、非線性?xún)?yōu)化、知識(shí)處理等各個(gè)領(lǐng)域并取得了進(jìn)展。其中BP網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)模型,它具有自適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力和大規(guī)模的平行計(jì)算能力等

7、特點(diǎn)。BP是典型的多層網(wǎng)絡(luò),分為輸入層、隱含層和輸出層,層與層之閫采用全互連方式,同層單元間無(wú)相互連接。BP算法的特點(diǎn)是誤差逆向傳播。當(dāng)給定網(wǎng)絡(luò)一個(gè)輸入模式時(shí),它由輸人層單元傳列隱含層單元,經(jīng)隱含層單元處理后再送到輸出層單元,由輸出層單元處理后產(chǎn)生一個(gè)輸出。如果輸出響應(yīng)與期望輸出的誤差不滿足要求,則轉(zhuǎn)入誤差逆向傳播,將誤差沿連接通路逐層回傳并修正各層連接權(quán)和閥值,使誤差減小。通過(guò)對(duì)樣本的學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠獲取并再現(xiàn)專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、主

8、觀判斷以及對(duì)目標(biāo)重要性的傾向。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入供應(yīng)商選擇可以省去在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中各個(gè)指標(biāo)權(quán)重的確定的工作,可以建立更加接近于人類(lèi)思維模式的定性與定量相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)選擇模型,比較適合干解決供應(yīng)商評(píng)價(jià)中遇到的信息不完全分析指標(biāo)較多、部分指標(biāo)之間存在非線性相關(guān)等問(wèn)題。三、供應(yīng)商管理與評(píng)價(jià)應(yīng)用模型分析通過(guò)I面的論述,以某企業(yè)供應(yīng)鏈合作伙伴綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為例,選取單位總成本,(元)、交貨期均值,天、交貨期均方差,天、交貨量最小值,個(gè)。交貨量

9、期望值,個(gè)、對(duì)客戶要求的反應(yīng)率,%、對(duì)客戶要求反應(yīng)時(shí)間,天、關(guān)鍵T序能力(C^)、戰(zhàn)略一致性(1—5)、質(zhì)量體系(1—5)、供應(yīng)體系質(zhì)量(1—5)、制造質(zhì)量?!臼崭迦掌凇?0090308【作者簡(jiǎn)介】王傳民(1%5一)男山東鄒平入,中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究院金融研究所博士后研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融、流通經(jīng)濟(jì);彭志忠(1954一),男。河北獻(xiàn)縣人管理學(xué)博士,山東大學(xué)管理學(xué)院教授,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理、信息管理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。164萬(wàn)方數(shù)據(jù)證(1—5

10、)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(Cini系數(shù))、市場(chǎng)規(guī)模/%、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境(1—5)15個(gè)指標(biāo)構(gòu)件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練和仿真計(jì)算。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),我們只是選取三層指標(biāo)體系中的緬分因素層的指標(biāo)進(jìn)行仿真和分析。應(yīng)用btaflab65構(gòu)建一個(gè)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行制造型企業(yè)供應(yīng)鏈供應(yīng)商的選擇。網(wǎng)絡(luò)的輸人節(jié)點(diǎn)數(shù)為15。輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為1(表示對(duì)供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)),隱層節(jié)點(diǎn)為64。表l中每個(gè)樣本的前15維與前面所述的15個(gè)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)最后一維為企業(yè)對(duì)該樣本(供應(yīng)商)的

11、綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)值為10,ll區(qū)間中的值。評(píng)價(jià)值越大表示該合作伙伴越好。表1企業(yè)40個(gè)合作伙伴的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)序樣奉號(hào)I15015540020UO帥301330五5酗4吣2博0155400加0090167酯4088,1501532011帥1酊40西5酗4n95●14515540020∞90301弘30^5岱0855130105020010015L礦5555085705I山6130502(10l(Jo15n6733320衛(wèi)5705040l

12、1010l502001001567555085705I山81301050200I呻151酊5550衛(wèi)5700J913010I502007035l盯5555085705075仲13010I50;tOOl∞15675,350857050∞”15010150200I呻1516755550囂570S0%1216510I50200I∞5l675550R5705012131601050Ⅻ10015I6々5555085705亂521413030l50

13、Ⅻl(105167555508,70,070拮105S0加0l∞5l6755550衛(wèi)5705066161301050200”l^755550盅5705n76●717025820(】0S0006060067222209595n05擔(dān)13525S200050∞60600盯22220108005t913S1585D500帕150672222090醋4n帖∞155520020∞990l鉑43070∞40752l1551520020∞991067

14、44070髓080笠153”2拋20∞舛30i33444070∞4n豁23155102502009930133443070帥40q2拼16010250200993013350708050S5葛145155Ⅻ蚰670如筠15D15550200∞301“,0矗565n拍2“/145152lⅫ500070206725550107052麓155152100050∞7020l胛25550l272038∞15515S^D0Sf)007020I672

15、555tll272048∞】521521∞05D∞如2067,555052673阻嬲311551S2】蚰20∞鵯301矗7444407080088監(jiān)153152枷20∞99151j34j4407080091∞1551025020099301634444070jj00%舅15010250Ⅻ9qj01“44507050973514S1552∞10∞90301”50708030搴2365015550200903013343O五5653n84剪

16、14515210050∞70211672S55010O51站155152100D100U702067255Sn1272045抑1505005550127204740152152JⅫSⅫ∞20l∞3554Oj2盯3081首先選取表1中的前32個(gè)樣本作為訓(xùn)練樣本,胡I練完畢后利用后8個(gè)樣本來(lái)對(duì)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差進(jìn)行分析。訓(xùn)練時(shí),首先使用premnrax函數(shù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理將輸入向量的值量化到卜11】?jī)?nèi)。訓(xùn)練完畢后利用tl8111iImx對(duì)

17、后8個(gè)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理并進(jìn)行仿真。圖l為對(duì)32個(gè)樣本進(jìn)行訓(xùn)練的誤差變化曲線,從圖中可以看出經(jīng)過(guò)約250次迭代過(guò)程之后,誤差趨于穩(wěn)定,并達(dá)到了預(yù)期的訓(xùn)練誤差效果。利用訓(xùn)練后的BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)剩余的8組進(jìn)行仿真得到結(jié)果見(jiàn)表2。從圖2分析樣本的擬合曲線可以看出,測(cè)試數(shù)據(jù)達(dá)到了很高的精度,其仿真曲線與實(shí)際曲線擬合度較高。從上述算例可以看到,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈供應(yīng)商的選擇方法能在結(jié)合對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上有效地處理復(fù)雜的供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇問(wèn)

18、題,不同類(lèi)型的指標(biāo)值量化數(shù)據(jù)以及不同性質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)都能夠得到綜合處理?!甃圈圓圈8Epoc“圍1BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果圖表2分析樣本仿真數(shù)據(jù)表仿真數(shù)雇f09ff2509103o7931o854904904o43020459308405斯,數(shù)妊nq6∞Ioq了∞I0820008400D51000450004700o名100圖2分析樣本擬合曲線四、小結(jié)基于供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商管理與評(píng)價(jià)問(wèn)題是供應(yīng)鏈構(gòu)建過(guò)程中常見(jiàn)的可重復(fù)進(jìn)行的專(zhuān)家決策問(wèn)題,專(zhuān)家的經(jīng)

19、驗(yàn)對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)論至關(guān)重要。因此,如何積累并重復(fù)利用專(zhuān)家評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)是綜合評(píng)價(jià)值得研究的問(wèn)題。因?yàn)楸辉u(píng)價(jià)方案的屬性與評(píng)價(jià)結(jié)論之間的關(guān)系有時(shí)十分復(fù)雜,單純采用結(jié)構(gòu)化模型很難確切地表示。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法還可以非常方便地進(jìn)行評(píng)價(jià)問(wèn)題的靈敏度分析及缺省分析即分析在不考慮某一個(gè)或某幾個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)對(duì)某供應(yīng)商的評(píng)價(jià)值,或被評(píng)價(jià)方案在某個(gè)指標(biāo)下的屬性值的變化對(duì)評(píng)價(jià)值的影響。l參考文獻(xiàn)l1【美]tlanirlTk∞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[MI戴萎等譯北京:

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