汽油-CNG兩用燃料發(fā)動機傳感器故障智能診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、天然氣汽車的使用為節(jié)約石油資源和保護環(huán)境做出了很大的貢獻。汽油/CNG兩用燃料發(fā)動機的使用兼顧了汽油車的性能和天然氣車的環(huán)保、節(jié)能、經濟、安全的優(yōu)點，因此有著較好的發(fā)展前景。隨著汽油/CNG車的使用，針對該種車的故障診斷系統(tǒng)的研究越來越受到重視。
　　 本文研究開發(fā)的汽油/CNG兩用燃料發(fā)動機傳感器故障智能診斷系統(tǒng)是運用人工神經網絡智能診斷技術，它可更有效地組織、運用人們的知識和經驗完成傳感器的故障診斷。由于迅速發(fā)展的高科技越來

2、越多地應用于汽車結構，現(xiàn)代汽車結構的復雜性決定了其故障狀態(tài)呈現(xiàn)多樣性和不確定性，將神經網絡技術用于汽車故障診斷分析，可大大提高診斷速度和診斷精度。可以使發(fā)動機故障診斷變得更直觀、更快捷，而且診斷率得到了很大的提高，使發(fā)動機故障診斷更加科學化。
　　 系統(tǒng)是在WindowsXP的平臺上，應用MATLAB6.5為數(shù)據處理軟件，運用面向對象的程序開發(fā)語言VisualC++6.0為編程語言和數(shù)據庫語言Access2003共同開發(fā)完成的。

3、本文VisualC++對MATLAB的調用是通過MATLAB計算引擎來完成的，兩者之間的結合更能充分的利用VisualC++友好的用戶界面和MATLAB的分析處理運算數(shù)據的優(yōu)點，從而使系統(tǒng)更加完善。
　　 本文根據傳感器故障診斷的要求對神經網絡結構進行設計包括層數(shù)選取、訓練函數(shù)選取、隱含層節(jié)點數(shù)選取等。以實驗數(shù)據（HC、CO、NOx、CO2和O2排放量）及傳感器的對應關系為訓練樣本集，用樣本數(shù)據進行網絡訓練。訓練好神經網絡后用幾