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
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文檔簡介
1、對股票信息風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的測度無論對資產(chǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理還是市場績效的衡量都有著重要意義。如果一國股票市場的信息風(fēng)險(xiǎn)比較高,或者信息不對稱的程度比較嚴(yán)重,無疑會(huì)極大地?fù)p害市場的公平與效率。各國股票市場監(jiān)管者都力圖能降低股票市場的信息風(fēng)險(xiǎn)或信息不對稱的程度,以維護(hù)市場的公平和效率。然而,各國股市仍然存在著不同程度的信息風(fēng)險(xiǎn)或信息不對稱現(xiàn)象。 那么股票信息風(fēng)險(xiǎn)是否是一種系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)?如果信息風(fēng)險(xiǎn)是一種系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),那么投資者持有信息風(fēng)險(xiǎn)高的
2、股票就應(yīng)該要求獲得一個(gè)比較高的風(fēng)險(xiǎn)溢酬。而要對信息風(fēng)險(xiǎn)是否是一種系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),首先需要對信息風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的測度。Easley,Kiefer,O'Hara and Paperman(1996)最早提出了直接測度信息風(fēng)險(xiǎn)的PIN模型,此后該模型成為測度信息風(fēng)險(xiǎn)的炙手可熱的模型。然而,PIN模型隱含的買賣指令之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系與實(shí)際數(shù)據(jù)中買賣指令之間的正相關(guān)關(guān)系并不相符。此外,PIN模型中隱含的買賣指令的方差與實(shí)際數(shù)據(jù)中買賣指令相對較
3、大的方差也不能很好地匹配。 本文在Easley,Kiefer,O’Hara and Paperman(1996)[1]提出的經(jīng)典的PIN模型基礎(chǔ)上,通過增加交易動(dòng)機(jī),提出了修正的PIN模型。本文基于中國股票的逐筆交易數(shù)據(jù),利用修正的PIN模型對我國股票具有的信息風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的實(shí)證研究表明,修正的PIN模型隱含的買賣指令之間的相關(guān)性和買賣指令的方差能夠更好地與實(shí)際數(shù)據(jù)相匹配。 本文分別利用經(jīng)典的PIN模型和修正的PIN模型對交
4、易活躍程度不同的股票具有的信息風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)股票具有的信息風(fēng)險(xiǎn)大小同交易活躍程度之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。經(jīng)典的PIN模型由于忽視了市場指令流沖擊事件發(fā)生時(shí)引起的交易動(dòng)機(jī),傾向于高估股票所具有的信息風(fēng)險(xiǎn)。 本文采用滾動(dòng)(rolling)的方法構(gòu)造出了股票信息風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間序列,并對股票信息風(fēng)險(xiǎn)和股票收益率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)股票信息風(fēng)險(xiǎn)對股票收益率并不存在顯著的影響,而與市場流動(dòng)性相關(guān)的市場指令流沖擊事件發(fā)生時(shí)引起的交易
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