空中交通協(xié)同地面等待策略研究.pdf

1、近年來，美國開發(fā)了一種全新的理念用于空中交通流量管理（ATFM：Air Traffic Flow Management），即協(xié)同決策（CDM：Collaborative Decision Making）。該方法通過改善流量管理部門與航空公司之間的數(shù)據(jù)交換和交流便于進行更好的決策。
　　 本文對協(xié)同決策理論進行了系統(tǒng)深入的研究。首先介紹了國內(nèi)外空中交通流量管理理論與方法的發(fā)展?fàn)顩r，其次介紹了原有地面等待策略問題的理論基礎(chǔ)。然后，深

2、入剖析了基于協(xié)同決策的地面等待策略的實施過程、支持工具以及核心算法，并探討了時隙分配的原則。
　　 接下來研究了CDM GDP(Ground Delay Procedure)機場時隙資源的公平分配問題，提出了基于延誤成本公平分配的新的協(xié)同地面等待優(yōu)化模型。文中給出了航班延誤成本的計算方法,將其用于優(yōu)化模型中目標(biāo)函數(shù)的計算，利用遺傳算法對模型求解；應(yīng)用國內(nèi)某機場的實際數(shù)據(jù)進行仿真驗證，并與RBS算法作了比較。仿真結(jié)果表明，所提模型

3、不僅能有效地分配GDP期間的有限時隙，而且使航空公司間的延誤損失得以均衡，顯著提高了分配的公平性。然而，機場容量由于惡劣天氣等突發(fā)原因受到限制導(dǎo)致大面積航班的延誤，帶來一系列航班替換和取消。本文在深入分析Compression算法的基礎(chǔ)上，對算法進行改進，提出了“基于航空公司喜好”的時隙再次分配方法—OSC算法（Optimal Slot Choosing Algorithm），使得航空公司自主選擇可用時隙，最后實際數(shù)據(jù)驗證表明該算法使航