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文檔簡(jiǎn)介
1、生物信息學(xué),是作為80年代興起的交叉學(xué)科,可破譯隱藏在 DNA序列中的遺傳語言。如今,隨著生物信息學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的高速發(fā)展,國(guó)際國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究越來越多,各種生物數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),各種數(shù)據(jù)庫(kù)也相繼建立并日益完善,更加激起了研究者的熱情也使得一些研究工作更加便捷、高效。
近年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展,生活在高原地區(qū)的人民、守護(hù)在祖國(guó)邊疆的邊防戰(zhàn)士、為科研奮斗在高原的學(xué)者等人群的高原病越來越收到國(guó)家的重視,其中高原高血壓是常見的
2、高原病之一。長(zhǎng)期生活在高原或是第一次來高原的很多人都會(huì)有不同反應(yīng),因此對(duì)高原高血壓的研究具有重要的意義。
本文以生物信息學(xué)為基礎(chǔ),在閱讀大量的高血壓相關(guān)文獻(xiàn)以及結(jié)合其他研究生的相關(guān)研究基礎(chǔ)上,通過對(duì)基因的差異性表達(dá)及其 SNP注釋等方面來對(duì)高原低氧環(huán)境下影響高血壓的相關(guān)基因進(jìn)行研究,通過查找、搜集可靠地?cái)?shù)據(jù)來源,通過對(duì)比多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析,使數(shù)據(jù)來源更加可靠,為后續(xù)的分析提供有力基礎(chǔ)保障。本文也充分利用計(jì)
3、算機(jī)技術(shù),使用比較便捷的工具進(jìn)行研究,如通過NCBI所提供的GEO2R實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)基因表達(dá)譜預(yù)處理,方便快捷的獲取相關(guān)結(jié)果。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)基因表達(dá)差異性分析的結(jié)果更加直觀,采用了比較流行的可視化工具 Cytoscape,它提供了豐富的插件接口,使結(jié)果展示更加直觀、有針對(duì)性。在科學(xué)工作流程化分析方面,使用了目前比較熱門的BioKepler工具,它在大量數(shù)據(jù)處理和分析集成等方面非常突出,并且集成了R、MatlAB等通用的分析以及可視化軟件,使得本
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